包括 M10-R 与 M10 Monochrom （以下简称 “M10M”）也是。虽然在去年，我曾经为 M10M 与 M10-P 做过对比测评，虽然也具备一定的启发性，但总感觉缺少了一点点严谨性。

M10M 是当时第一款也是唯一一款具备 4100 万高像素的徕卡 M 相机，而 M10-P 是 2400 万像素。现在我们可以将同样拥有 4100 万高像素的徕卡 M10-R 拿出来与 M10M 做对比了。二者区别在于，一个安装了彩色滤光片，而另一个没有配备，针对纯单色性能进行了调整。

M10-R&M10M

四款机型参数对比

首先，让我们来看看的这场测评的四位竞争者：

值得庆幸的是，四台相机像素很接近，ISO 范围也是如此，这点差距可比之前测评时小太多了，当然这点变化，我们也可以通过一些方式处理好。

准备工作

#01、测试配备镜头：并非所有的 28 都是 28

为了保持尽可能公平的竞争环境，我需要调整我的一些测试方法。通常，我使用相同的精确镜头测试每台相机– 像是出色的 APO-Summicron-M 50mm f/2 ASPH。

使用相同的三脚架位置和相同焦段的同一镜头可以消除不必要的变化，让我们单纯比较传感器实力，排除镜头的干扰。只是这次，事情会稍微复杂一些。

Q2 和 Q2M 确实共享同一个镜头，出色的 28mm Summilux f/1.7 ASPH，永久固定在相机正面。如果我真的想对另外两个 M 系列相机进行测试，那么 50 毫米显然是行不通的。所以，我选择了我自认的最佳 28mm 镜头，Summilux-M 28mm f/1.4 ASPH。

为了尽可能地消除测试中的光学差异，我将所有镜头光圈都缩小到 f/8，理论上达到了它们的衍射极限性能最大值，并为我的测试对象获得了一些必要的景深。尽管如此，这并不是 100% 理想的，因为归根结底，这是两个不同的镜头。

一个出乎意料的发现是，这里测试的两个 28mm 镜头的有效焦距并不相同。事实证明，Q2 上的镜头要么比 28mm 略宽，要么是 Summilux-M 28mm f/1.4 ASPH 比 28mm 略长，要么是两种可能性都存在。

这两只镜头微小的焦距差异却消除了 Q2M 的 4700 万像素 和 M10M 的 4100 万像素之间 600 万像素的差异。确实很幸运，这样在处理文件过程中不需要进一步的像素缩放。

#02、 裁剪：锁定测评区域

对于图像裁剪，我选择了三个区域。香醋瓶的标签是所有相机的真正焦点，并展示了高对比度高细节。瓶子前面擀面杖的木纹也提供了一些漂亮的、低对比度的细节。

Q2M

Q2转单色

意大利面突出了纹理细节和色调范围，以及砧板和奶酪刀。玻璃罐中的黑豆显示了暗调的细节，以及金属盖和玻璃本身上展示的高光点。我还探索了其他有趣的作物，但这里的图像已经太多了 —— 总共超过 100 张比较图像。

#03、图像处理和降噪

下面的样图示例不是直出，所有测评样图均使用最新版本的 Lightroom 中的基本色调调整进行处理。但仅仅是基础色调处理，因此，没有在任何图像上使用纹理、清晰度或去雾的后期操作。

我也没有对曝光进行调整，因为这样做会影响对其性能的判断。同样，提高 ISO 值时的对比度也随着镜头的不同而变化。我也没有改变这种影响。

对于彩色相机样图，我应用 Lightroom 默认单色配置文件，进行基本色调调整，然后使用黑白混合控件尝试匹配原生单色相机的近似参数。由此产生的转换并不完美，但肯定非常接近。

Q2M VS Q2

好了，闲言少叙，书归正传。让我们首先从 Q2M 与 Q2 这两台机器下手。除了外观上的差异外，这些相机在各方面都相同，除了一个是全色的，另一个是单色的。

Q2M 上的 CFA（彩色滤镜阵列） 已被移除，并且内部处理已针对黑白成像进行了优化。但底层传感器架构是相同的。

#ISO 100

4700 万高像素传感器和非凡的 28 毫米 Summilux 镜头带来了惊人的效果。直到 ISO 800 这两台相机上都轻松地保持这种质量水平，你可以在以下比较中看到。

#ISO 200

#ISO 400

#ISO 800

#ISO 1600

质量仍然非常出色，只有最微弱的噪点开始出现在 Q2 图像上。如果这在 1:1 像素大小下几乎无法检测到，那么在任何正常观看情况下肯定都无法辨别。Q2M 图像仍然完全没有噪点。

#ISO 3200

在 ISO 3200 下，Q2 噪点变得更加明显，尤其是在较暗的色调区域。相比之下，Q2M 的样片仍然和它在基本 ISO 下一样好。

#ISO 6400

在 ISO 6400 下，噪点开始影响 Q2 的精细细节和纹理，但相机仍能捕捉到还算不错的整体图像。现在可以在整个色调范围内看到噪点。Q2M 也开始表现出最少量的细微噪点。

#ISO 12500

在 ISO 12500 下，可见噪点严重影响 Q2 的图像质量。图像细节被噪点覆盖了。Q2M 还原出令人印象深刻的细节点，只有极少量的噪点，并不会妨碍细节展示。

#ISO 25000

Q2M 在 ISO 25000 下拍摄的图像依旧出色，仍然可以很好地控制噪点，但 Q2 在这里表现不佳。随着图像上越来越多的噪点，更多的对比度和细节损失是显而易见的。

#ISO 50000

现在在 Q2 的最大 ISO 值下，情况变得更糟。拍出来的样片几乎没法看，即使是利用降噪也无法解决，白色斑点覆盖了整张图。Q2M 在 ISO 50000 上也显示出一些弱点。虽然比 Q2 要好得多，但我们也开始看到由于噪点增加而牺牲了一些细节。

#小结：理想最大值

在这里，我想看看相机达到各自理想的最大 ISO 值的位置。换句话说，这个ISO值标志着可以在不牺牲图像质量的情况下实现最高的 ISO 值。最终，我们在 Q2M 上获得了 ISO 值是 25000，在 Q2 上获得了 ISO 值是 6400。

M10M VS M10-R

就像上面的 Q2M 与 Q2 比较一样，这两款 M 相机都具有相同的底层传感器。在这种情况下，M 相机具有出色的双增益 4100 万高像素 CMOS 芯片，一个使用 CFA 实现全彩色，另一个使用黑白调整。

（* dual-gain，双增益：这个技术叫 Dual Gain（双增益），使得低原生 ISO 和低噪声可以同时实现，其原理是到某个 ISO 值（通常是 ISO 640）后，降低 FWC，把噪声压到非常低。）

#ISO 100

从每台 M 相机各自的基本 ISO 值开始，我们将获得真正卓越的图像质量。惊人的细节、质地和色调。两台相机都能轻松保持这种质量水平，最高可达 ISO 3200。

确实，从 ISO 100 到 ISO 3200 M10-R 和 M10M 拍摄的图片看起来几乎相同。这就好像使得 M10-R 的性能比 Q2 高出一个档次，几乎与 Q2M 持平。不是一个糟糕的开始。

#ISO 200

#ISO 400

#ISO 800

#ISO 1600

#ISO 3200

我觉得我们在这里吹毛求疵，但 M10-R 开始显示出星星点点可见噪点，而 M10M 仍然非常干净。噪声根本不会影响细节分辨率。鉴于 M10-R 的像素密度高于 24 00 万像素 M10 和 M10-P，画面细节细腻得令人印象深刻。

#ISO 6400

在 ISO 6400 下，M10M 图像中的噪点现在才刚刚开始变得可见，而 M10-R 与 ISO 3200 的结果相比并没有明显恶化。这两款相机的性能都非常好。

#ISO 12500

在 ISO 12500 下，M10-R 仍然可以控制噪点，但 M10 Monochrom 显然具有更好的分辨率和更平滑的色调层次的优势。在我们之前的 ISO 决战中，这正是 M10M 开始与它的前身 M Monochrom（246 型）相抗衡的地方。

#ISO 25000

在 ISO 25000 下，M10-R 显示出更多的噪点，并放弃了细节和色调层次，但 M10M 仍然表现强劲。

#ISO 50000

M10M 绝对可以在 ISO 50000 下使用，但在 ISO 25000 下噪点明显增加。M10-R 在其最大 ISO 值下表现不佳。大量噪点、较暗区域中的一些条带以及对比度和细节的普遍损失。

#小结：理想最大值

为了在 M10M 和 M10-R 上实现理想的最大 ISO 匹配，我使用了全范围的 ISO 值，而不仅仅是整档。两款相机都允许以 1/3 档的 ISO 增量，这很好，因为噪点性能并不总是线性变化。

你可以看到 ISO 32000 下的 M10M 与 ISO 12500 下的 M10-R 完美匹配，弱光能力提高了 1 和 1/3 档，有利于黑白相机。这种差异虽说显著，但不如 Q2M 和 Q2 差距那么大。

那么，经过测试，我们发现了什么？首先，徕卡确实推动了其最新一代相机的性能极限。其次，毫无疑问，从传感器中移除滤色器阵列会为高 ISO 拍摄带来非常真实和切实的优势。

诚然，判断一台相机相机是否出色，远不止图像质量这一点，手感、快门、取景器的清晰度、对焦的轻松准确程度、UI的交互性、整体的响应性等。只有考虑完这些之后，才能判定一台相机是否是出色的摄影工具。

只是专门打造的 Monochrom 不仅仅是一个噱头。对于黑白拍摄，一旦你开始尝试更高的 ISO 范围，Monochrom 就会明显优越。

ADDRESS

君峰影像徕卡哈苏相机北京奥森公园店

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