今年开学，南京大学在新生中首度试点使用“宿舍匹配系统”，提前摸清部分新生的作息时间、卫生习惯、学习特点、社交偏好，通过大数据来评估新生的相似度，以此为依据为学生排定学号、安排宿舍。 (《扬子晚报》)

这项新措施推出，受到了学生们的普遍欢迎。有学生反映，再也不用担心生活节奏不一致，有人晚睡有人早起发生争执了。

俗话说，“物以类聚，人以群分”，用生活习惯大数据来给新生分类，做到了学生管理的精细化，我觉得，应该欢迎这样的试验。

许多人都是大学时代宿舍矛盾的受害者。这几年，由于舍友之间性格、生活习惯差异大，日积月累产生积怨的事件时有耳闻。

过去大学分宿舍，老师头痛学生也头疼。过去怎么分的呢？我听说有按姓氏笔画分的，有按学号单双号分的，还有抽签的。可是人跟人如此不同，生活习惯上，有些人是早鸟，有人是夜猫，有人喜静，有人喜动，也不好说谁好谁坏。

学校一般只管学生学业，日常如何相处，学校是不大介入的。由此产生矛盾，也好理解。

遇到不堪忍受的宿舍和室友，没钱的学生只好忍着，四年说短不短，说长也不长。有钱的学生一般选择到校外租房。可以说，宿舍矛盾养活了高校周边不少的出租屋业主。

在英美好一点的大学，新生一般自己解决住宿。学校提供有限的宿舍，相对来说宿舍条件较好，尤其研究生，自己有一间卧室，几个人共享客厅。各人有独立空间，产生矛盾的机会相对较少。

中国高校的学生管理过去沿袭的是苏联体制，也就是全包全管。十个八个本科生住一间，那是没办法。如何在现有条件下完善学生宿舍的管理，协调个性习惯差异大的学生，尤其实现动态调整，高校应该多想办法。

依我看，“大数据”虽好，但也有短板。哪些数据计入参考，哪些数据不计入，或者某些数据没法统计，都可能让匹配的精度下降。

南大的摸底调查，选项包括“夜晚休息时间”“早晨起床时间”“平均换洗衣频率”“您对宿舍共同消费的态度”等，但有些重要指标我看也应该计入。比如说，宿舍里睡觉打呼噜可谓“一大公害”，我自己就因为舍友打呼噜，大学里有段时间饱受失眠之苦。让打呼噜的学生住进同一间，对其他学生会不会好点？

还有，生活习惯其实是可以互相影响的。卫生习惯不好，晚晚通宵，让这类学生呆在一起，是不是有点“破罐子破摔”？若有一两个习惯好的室友提升带动宿舍生活品质，我觉得也不错啊。

“人以群分”，从教育的角度，有利也有弊。毕竟，学习与不同的人相处，“和而不同”，是大学教育很重要的一环。将来到了社会上，总不能按照大数据来选择朋友、同事和领导不是？

人总呆在“同温层”里，出到自然界难免产生不适。如果借用鸡汤式语言，大学宿舍是磨练心性、立地成佛的地方。学会忍让，宿舍是一个不错的试验田。所谓一屋不扫，何以平天下。宿舍的人都搞不掂，将来怎么闯荡社会？

作者：兽兽

来源：南方都市报

原标题：用大数据分配宿舍，“人以群分”也有短板返回搜狐，查看更多

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