北风之神c: 总结的很全面，写得赞，博主用心了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。 所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。 所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。 celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图，因为与一下6点关系很大。 1)整个项目目录结构, 2）@task入参 ,3）celery的配置，4）celery的配置 include ,5）cmd命令行启动参数 --queues= 的值,6）用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。 在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。 此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/ ， 从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等19个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。 funboot能支持celery作为中间件，用户可以使用funboost的极简api来使用celery核心调度，不用手动复杂的配置操作celery funboost 自动化操作celery https://github.com/ydf0509/funboost_support_celery_demo pip install funboost

m0_60050846: 你就是我再生父母！

qq_41841577: 终于解决问题了,多谢，真的多谢

ziqidonglai_a: 谢谢。不过我想问的是，这种情况：因为我设置了max_instances=20, threadpoolexecutor=10,processpoolexecutors=5,创建任务，最大就只有10个instance，输出日志看thread_id不同，进程id都相同，我以为会开不同进程，以达到最大instances，实际并没有；所以对executors里的配置有些不明白。如果您有时间，还请不吝赐教，谢谢

不吃茄子啦: 在文章原因那段代码里的第4行就是