FlyingAnt_: 请问下这个端口应该怎么设置？

高效运维传道士: [code=html] BatchShell更加简单易用，类似Xshell+Ansible功能，可视化窗口 官网描述的功能特点： 1)支持原生Shell,也支持Ansible、SaltStack脚本，可1秒完成对上百台服务器命令执行与文件同步。 2)内含文件编辑器，支持本地、远程文件在线编辑，替换、保存、对比 3)支持文件本地版本控制(git)，实现文件修改历史回溯 4)支持跨主机文件右键拷贝、复制功能 5)支持跨网络多主机文件同步与命令执行 6)支持本地、远程文件检索功能 7)支持可视化任务调度，包括文件同步、命令执行 8)支持putty免密启动 9)支持自定义可视化命令，如压缩、解压、编译等等 可以去官网www.batchshell.cn下载最新版本试试 [/code]

hdc1112: 我在看论文的时候也意识到了这个问题，event即使加了时间戳也不一定说它就会按照这个时间戳提交。到达的顺序可能会要么乱序，要么延迟。所以这个时候我觉得可以继续思考：第一，实际中是否有引起这些延迟乱序的原因？比如network congestion；第二，延迟乱序对正确性的影响有多大，对哪些application的影响最大？ 另外一个我想说的是，MapUpdate中的Update是退化的Reduce,一次只处理一个value。还有换个角度看的话，batch里的MapReduce，不妨假设Map的输入很大，但是用户要求说输入很大，阶段性出些结果吧，这个时候Reduce就必须选择一个window，要么是time window，前10分钟的，要么是event数目window，前100个event的。MapUpdate选择的是event数目window，前1个event的。还一个事情就是batch的MapReduce也可以这样做，不需要sort，直接每个key分配一个slate就可以。我觉得传统MapReduce之所以没这么做可能是因为内存放不下。 楼主有兴趣的话可以多交流，我邮箱是[email protected]，另外我还在Quora上问了个问题，有兴趣我很愿意交流！ http://www.quora.com/Why-do-people-use-a-continuous-operator-model-for-stream-processing?__snids__=645652762&__nsrc__=1&__filter__=all

hdc1112: 我在看论文的时候也意识到了这个问题，event即使加了时间戳也不一定说它就会按照这个时间戳提交。到达的顺序可能会要么乱序，要么延迟。所以这个时候我觉得可以继续思考：第一，实际中是否有引起这些延迟乱序的原因？比如network congestion；第二，延迟乱序对正确性的影响有多大，对哪些application的影响最大？ 另外一个我想说的是，MapUpdate中的Update是退化的Reduce,一次只处理一个value。还有换个角度看的话，batch里的MapReduce，不妨假设Map的输入很大，但是用户要求说输入很大，阶段性出些结果吧，这个时候Reduce就必须选择一个window，要么是time window，前10分钟的，要么是event数目window，前100个event的。MapUpdate选择的是event数目window，前1个event的。还一个事情就是batch的MapReduce也可以这样做，不需要sort，直接每个key分配一个slate就可以。我觉得传统MapReduce之所以没这么做可能是因为内存放不下。 楼主有兴趣的话可以多交流，我邮箱是[email protected]，另外我还在Quora上问了个问题，有兴趣我很愿意交流！ http://www.quora.com/Why-do-people-use-a-continuous-operator-model-for-stream-processing?__snids__=645652762&__nsrc__=1&__filter__=all