通过使用度量值，可以在 Power BI Desktop 中创建某些功能强大的数据分析解决方案。 度量值可在与报表进行交互时帮助对数据执行计算。 本教程将指导你了解度量值并在 Power BI Desktop 中创建自己的基本度量值。

本教程面向已熟悉使用 Power BI Desktop 创建更高级的模型的 Power BI 用户。 你应该已经熟悉如何使用“获取数据”和“Power Query 编辑器”来导出数据、使用多个相关表和向报表画布添加字段。 如果刚开始使用 Power BI Desktop，请务必查看 Power BI Desktop 入门。

本教程使用 Power BI Desktop 的 Contoso 销售示例文件，其中包含来自虚构公司 Contoso 的线上销售数据。 由于该数据从数据库导入，因此你无法连接到数据源或在 Power Query 编辑器中查看其内容。 下载和提取计算机上的文件。

Power BI Desktop 通常会自动创建度量值。 若要了解 Power BI Desktop 如何创建度量值，请执行以下步骤：

在 Power BI Desktop 中，选择“文件”>“打开”，浏览到“Power BI Desktop 的 Contoso 销售示例.pbix”文件，然后选择“打开”。

在“字段”窗格中，展开“Sales”表。 然后，选择 SalesAmount 字段旁的复选框，或将 SalesAmount 拖到报表画布上。

随即将出现新列图表可视化效果，显示“Sales”表的 SalesAmount 列中所有值的总和 。

“字段”窗格中带 sigma 图标 的任何字段（列）均为数值，且值可以聚合。 当 Power BI Desktop 检测到数值数据类型时，它不会显示包含很多值的表（SalesAmount 具有 200 万行），而是自动创建和计算度量值来聚合数据。 求和是数字类型数据的默认聚合方式，但可以轻松应用不同类型的聚合方式，如平均值或计数。 理解聚合是了解度量值的基础，因为每个度量值都将执行某种类型的聚合操作。

若要更改图表聚合，请执行以下步骤：

在报表画布中选择 SalesAmount 可视化效果。

在“可视化效果”窗格的“值”区域中，选择 SalesAmount 右侧的向下箭头。

在显示的菜单中，选择“平均值”。

“SalesAmount”字段中的可视化效果将更改为所有销售额的平均值。

可以根据所需结果更改聚合类型。 但并非所有聚合类型都适用于每个数值数据类型。 例如，对于 SalesAmount 字段，“总和”和“平均值”非常有用，而“最小值”和“最大值”也有其用处。 但“计数”对于“SalesAmount”字段则没有实际意义，因为虽然它的值是数值，但它们实际上代表的是货币。

通过度量值计算的值随用户与报表的交互而发生变化。 例如，如果将“RegionCountryName”字段从“Geography”表拖到现有的“SalesAmount”图表，则它会变化为显示每个国家/地区的平均销售额。

由于与报表进行交互而导致度量值更改时，也会影响度量值的上下文。 每当与报表可视化效果交互时，都会改变度量值计算和显示其结果所在的上下文。

在大多数情况下，Power BI Desktop 会根据所选字段和聚合的类型自动计算和返回值。 但在某些情况下，你可能要创建自己的度量值来执行更复杂独特的计算。 使用 Power BI Desktop，可以创建自己的具有数据分析表达式 (DAX) 公式语言的度量值。

DAX 公式使用许多与 Excel 公式相同的函数、运算符和语法。 但是，DAX 函数用于在你与报表进行交互时处理关系数据，并执行更动态的计算。 超过 200 个 DAX 函数可以执行任何计算，从总和和平均值的简单聚合到更复杂的统计和筛选函数。 有许多资源可帮助你详细了解 DAX。 完成本教程后，请参阅 Power BI Desktop 中的 DAX 基础知识。

在创建你自己的度量值时，它会被称为 model 度量值，并被添加到所选表的“字段”列表。 模型度量值的几大优势在于，我们可以任意命名模型度量值，使其更容易识别。 你可以在其他 DAX 表达式中将它们用作参数，并且可以使它们快速执行复杂的计算。

许多常见计算都可用作快速度量，它们根据窗口中的输入内容编写 DAX 公式。 这些功能强大的快速计算对于学习 DAX 或发布你自己自定义的度量值也很有帮助。

使用以下方法之一创建快速度量：

在“字段”窗格的表中，右键单击或选择“更多选项”(…)，然后在列表中选择“新建快速度量”。

在 Power BI Desktop 功能区的“主页”选项卡的“计算”中，选择“新建快速度量”。

有关创建和使用快速度量的详细信息，请参阅使用快速度量。

假设你想要通过减去总销售额的折扣和收益来分析净销售额。 对于可视化效果中的上下文，你需要一个度量值，用于从 SalesAmount 总和中减去 DiscountAmount 和 ReturnAmount 的总和。 “字段”列表中没有“Net Sales”字段，但可以使用构建块创建度量值来计算净销售额。

若要创建度量值，执行以下步骤：

在“字段”窗格中，右键单击“Sales”表，或将鼠标悬停在该表上方并选择“更多选项”(…)。

在显示的菜单中，选择“新建度量值”。

此操作可将新的度量值保存在“Sales”表中，便于查找。

此外，还可以通过选择 Power BI Desktop 功能区“主页”选项卡上“计算”组中的“新建度量值”来创建新的度量值 。

提示

从功能区创建度量值时，可以在任何一个表中创建它，但如果在计划使用它的位置创建它，则会更容易找到。 在这种情况下，首先选择“Sales”表，以使其处于活动状态，然后选择“新建度量值”。

公式栏出现在报表画布顶部，可以在此重命名度量值并输入一个 DAX 公式。

默认情况下，每个新度量值都会命名为“Measure”。 如果不进行重命名，新度量值将被命名为“Measure 2”、“Measure 3”，依此类推。 因为希望此度量值更易于识别，所以请在公式栏中突出显示“Measure”，然后将其更改为“Net Sales”。

开始输入公式。 在等号后，开始键入“Sum”。 在键入时会出现一个下拉建议列表，其中显示以你键入的字母开头的所有 DAX 函数。 如有必要，向下滚动并选择列表中的“SUM”，然后按 Enter。 。

此时将会出现一个左括号和一个建议下拉列表，后者包括可以传递到 SUM 函数的所有可用的列。

表达式将始终出现在左括号和右括号之间。 以此为例，表达式包含一个单独的参数以传递给 SUM 函数：“SalesAmount”列。 开始键入“SalesAmount”，直到 Sales(SalesAmount) 是列表中仅剩的值。

前加表名称的列名称被称为“完全限定的列名称”。 完全限定的列名称可以使公式更易于理解。

选择列表中的 Sales[SalesAmount]，然后键入右括号。

提示

语法错误通常由缺少或错放右括号导致。

去除公式中的其他两个列：

a. 在第一个表达式的右括号后，依次键入空格、减号运算符 (-) 和空格。

b. 输入另一个 SUM 函数，然后开始键入“DiscountAmount”，直到可以选择“Sales[DiscountAmount]”列作为参数。 添加右括号。

c. 依次键入空格、减号运算符、空格、另一个以 Sales[ReturnAmount] 作为参数的 SUM 函数和右括号。

按 Enter 或选择公式栏中的“提交”（复选标记图标）完成并验证公式。

经验证后的“Net Sales”度量值已可以在“字段”窗格的“Sales”表中使用。

如果在输入公式时空间不足，或者希望将公式放在单独的行上，请选择公式栏右侧的向下箭头以展开更多空间。

向下箭头会变为向上箭头，并显示大框。

通过按 Alt + Enter 换行，或按 Tab 添加制表符间距，分隔公式的各个部分 。

将新的“Net Sales”度量值添加到报表画布上，并根据添加到报表中的任何其他字段来计算净销售额。

按国家/地区查看净销售额：

从“Sales”表中选择“Net Sales”度量值或将其拖动到报表画布。

从“Geography”表中选择 RegionCountryName 字段，或将其拖到“Net Sales”图表。

若要查看按国家/地区列出的净销售额和总销售额之间的差异，请选择“SalesAmount”字段或将其拖动到图表中。

图表现在使用两个度量值：Power BI 已自动求和的“SalesAmount”和你手动创建的“Net Sales”度量值 。 每个度量值在另一个字段“RegionCountryName”的上下文中进行计算。

添加切片器，以便按日历年份进一步筛选净销售额和销售额：

选择图表旁的空白区域。 在“可视化效果”窗格中，选择“表”可视化效果。

此操作会在报表画布中创建一个空白的表可视化效果。

将“Year”字段从“日历”表中拖动到新的空白表可视化效果上。

因为“Year”是数值字段，Power BI Desktop 将计算其值的总和。 此求和功能不适合用来聚合；我们将在下一步骤中解决该问题。

在“可视化效果”窗格的“值”框中，选择“Year”旁边的向下箭头，然后选择列表中的“不汇总”。 表现在列出了各个年份。

在“可视化效果”窗格中选择“切片器”图标，将表转换为切片器。 如果可视化效果显示滑块而不是列表，则在滑块的向下箭头中选择“列表”。

选择“Year”切片器中的任意值，以相应地筛选“按 RegionCountryName 划分的净销售额和销售额”图表。 Net Sales 和 SalesAmount 度量值会重新计算，并在所选“Year”字段的上下文中显示结果 。

假设你想要了解哪些产品的每个已售单位的净销售额最高。 你将需要一个度量值，该度量值会将净销售额除以已售单位数。 创建一个新的度量值，将 Net Sales 度量值的结果除以 Sales[SalesQuantity] 的总和。

在“字段”窗格的“Sales”表中，创建名为“Net Sales per Unit”的新度量值。

在公式栏中，开始键入“Net Sales”。 建议列表将显示可以添加的内容。 选择 [Net Sales]。

此外，还可以通过键入一个左方括号 ([) 来引用度量值。 建议列表将只显示添加到公式的度量值。

依次输入一个空格、除号运算符 ()、另一个空格、SUM 函数，然后键入“Quantity”。 建议列表将显示名称中包含 Quantity 的所有列。 选择“Sales[SalesQuantity]”、键入右括号，并按 ENTER 或选择“提交”（复选标记图标）来验证公式。

生成的公式应如下所示：

Net Sales per Unit = [Net Sales] / SUM(Sales[SalesQuantity])

从“Sales”表中选择“Net Sales per Unit”度量值，或将其拖到报表画布的空白区域。

图表显示了所有已售产品每单位的净销售额。 此图标并未提供有用信息；我们将在下一步骤解决这一问题。

为了显示不同外观，将图表可视化效果类型更改为“树状图”。

选择“Product Category”字段，或将其拖到树状图或“可视化效果”窗格中的“Group”字段。 现在就获得了一些有用信息！

尝试删除“ProductCategory”字段，并将“ProductName”字段拖到图表中。

好了，我们现在虽然只是热身而已，但不得不承认，这真的很酷！ 来体验以其他方式进行筛选可视化效果并设置其格式吧。

度量值提供了许多功能，让用户能够从数据中获得想要的见解。 你已了解如何使用公式栏来创建度量值，以最具意义的方式为它们命名，并使用 DAX 建议列表找到并选择正确的公式元素。 本文还介绍了上下文，其中度量值中的计算结果会根据其他字段或公式中的其他表达式而发生更改。

若要了解有关 Power BI Desktop 快速度量的详细信息（它为你提供了许多常见的度量值计算方法），请参阅使用快速度量执行常见计算。

如果想要深入了解 DAX 公式和创建更高级的度量值，请参阅了解 Power BI Desktop 中的 DAX 基础知识。 本文重点在于介绍 DAX 中的基本概念，如语法、函数和对上下文的透彻理解。

请务必将数据分析表达式 (DAX) 参考添加到收藏夹。 你可以在此参考中找到有关 DAX 语法、运算符和 200 多个 DAX 函数的详细信息。