R语言计算平均值与标准差

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R语言计算平均值与标准差

2024-07-17 06:31| 来源: 网络整理| 查看: 265

R语言计算平均值与标准差

R语言计算平均值与标准差

1. 导言

统计学中的平均值和标准差是常用的两个指标,用于描述数据的集中程度和离散程度。在R语言中,我们可以使用内置函数来计算数据的平均值和标准差。本文将详细介绍如何使用R语言计算平均值和标准差,并提供示例代码和结果展示。

2. 平均值的计算

平均值(Mean)是描述数据集中程度的统计指标,它表示一组数据的总和除以数据个数。在R语言中,我们可以使用mean()函数来计算平均值。以下是mean()函数的基本用法:

mean(x, na.rm = FALSE)

其中,参数x表示要计算平均值的数据向量或数据集。参数na.rm是一个逻辑值,用于指示是否忽略含有缺失值(NA)的观测。默认情况下,na.rm为FALSE,即不忽略缺失值。

下面是一个示例,演示如何使用mean()函数计算一组数据的平均值:

# 创建一个包含10个随机数的向量 data


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