一组样本数据的数值特征一般来说可以从三个方面来描述：

数据的水平（也可以称之为集中趋势或位置度量），反映数据的数值大小

数据的差异，反映数据间的离散程度

数据的分布形状，反映数据分布的偏度和峰度

数据水平是指数值大小，描述数据水平的统计量有平均数，分位数，众数,同时这几个统计量也可以用来描述数据的集中趋势度。

**简单平均数（simple mean）**的公式：

x ˉ = x 1 + x 2 + x 3 + . . . + x n n = ∑ i = 1 n x i n \bar{x} = \frac{x_{1}+x_{2}+x_{3}+...+x_{n}}{n} = \frac{\sum_{i=1}^{n}x_{i}}{n} xˉ=nx1​+x2​+x3​+...+xn​​=n∑i=1n​xi​​

加权平均数（weighted mean）：如果样本被分为K组，每组的组中值（组上限与下限的平均数）为m1,m2,…,mk表示各组的频数用f1,f2,…,fk表示，则样本平均数的计算公式为： x ˉ = m 1 f 1 + m 2 f 2 + m 3 f 3 + . . . + m k f k f 1 + f 2 + f 3