融合了数据科学、设计思维和组织理论，全方位阐释如何高效达成高水平企业级数据分析能力。

本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南，并着重于为组织打造行之有效的数据分析能力。

全书分为三部分，第一部分分析基础篇，讨论了如何通过整合组织的人员、流程、技术和数据等资源来实现这样的分析能力；第二部分分析生命周期最佳实践篇，介绍了不同种类的分析产品和服务，以及如何支持分析产品或服务的设计、开发和交付；第三部分分析能力卓越常青之道，围绕如何让分析产品对组织的完善和持续改进产生最大作用展开讨论，内容包括如何衡量分析项目的效率和效果两个方面，以及如何应用行为经济学、社会心理学和变革管理等其他学科的经验和知识改进和完善分析过程。

这本书很完整的以咨询公司的视角和方法论来阐述其方法和观点，但方法论太多，真正的分析本身却太少，有点不饱。但对于想要建立自己咨询能力的读者来说很不错。

数据是表现事物特征的精确语言，是认知世界的重要工具，是治理国家的有力手段，是科学研究的必备条件。尤其在大数据时代，企业和组织将自己活动中自然形成的数据资源与主动获得的外部数据资源相结合，通过集中、整合、挖掘、应用活动来探寻事物和现象的内在规律，形成了数据科学，而从事数据分析活动的核心人才 —— 数据科学家是当前最稀缺的人才资源之一。

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