可以从三个维度回答这个问题：索引哪些情况会失效，索引不适合哪些场景，索引规则

查询条件包含or，可能导致索引失效

如何字段类型是字符串，where时一定用引号括起来，否则索引失效

like通配符可能导致索引失效。

联合索引，查询时的条件列不是联合索引中的第一个列，索引失效。

在索引列上使用mysql的内置函数，索引失效。

对索引列运算（如，+、-、*、/），索引失效。

索引字段上使用（！= 或者 < >，not in）时，可能会导致索引失效。

索引字段上使用is null， is not null，可能导致索引失效。

左连接查询或者右连接查询查询关联的字段编码格式不一样，可能导致索引失效。

mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。

数据量少的不适合加索引

更新比较频繁的也不适合加索引

区分度低的字段不适合加索引（如性别）

覆盖索引

回表

索引数据结构（B+树）

最左前缀原则

索引下推

我排查死锁的一般步骤是酱紫的：

查看死锁日志show engine innodb status;

找出死锁Sql

分析sql加锁情况

模拟死锁案发

分析死锁日志

分析死锁结果

可以从这几个维度回答这个问题：

加索引

避免返回不必要的数据

适当分批量进行

优化sql结构

分库分表

读写分离

分库分表方案，分库分表中间件，分库分表可能遇到的问题

水平分库：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个库中的数据拆分到多个库中。

水平分表：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。

垂直分库：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。

垂直分表：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。

sharding-jdbc（当当）

Mycat

TDDL（淘宝）

Oceanus(58同城数据库中间件)

vitess（谷歌开发的数据库中间件）

Atlas(Qihoo 360)

事务问题：需要用分布式事务啦

跨节点Join的问题：解决这一问题可以分两次查询实现

跨节点的count,order by,group by以及聚合函数问题：分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并。

数据迁移，容量规划，扩容等问题

ID问题：数据库被切分后，不能再依赖数据库自身的主键生成机制啦，最简单可以考虑UUID

跨分片的排序分页问题（后台加大pagesize处理？）