与sigmoid的比较： softmax：1）用于单标签的多分类问题，即从多个分类中选取一个正确答案。 Softmax 综合了所有输出值的归一化，因此得到的是不同概率之间的相互关联 。2）各类别概率之和为1 ，也就是说我们加大某一类别的概率必然导致其他类别减小——各类别之间相互关联，是互斥的。 sigmoid：1）用于多标签的多分类问题，可以选取多个标签作为正确答案，它是将任意实数值归一化映射到[0-1]之间，2）各类别概率之和则不一定为1 ，各个输出值依次独立的经过激活函数的映射，某一个类别概率增大可能也伴随另一个类别概率增大——各类别之间相互独立，不互斥。