社会网络分析与UCINET 学习(一) |
您所在的位置:网站首页 › 带有感情的英文单词怎么写 › 社会网络分析与UCINET 学习(一) |
在前面初步接触完叙述统计与推断统计的知识后,介于眼下的研究任务,所以计量学习暂时往后面推。从去年就开始的台风”山竹“研究,由于今年上半年课程繁多与杂事纷扰,一直耽搁。此外,这学期一门课的课程论文需要运用社会网络分析,参考徐志平&刘怡对中国社会学博士互聘网络的分析,做一篇国内公共管理学科博士互聘网络课程论文。上述两个任务都需要我加快对于社会网络分析的学习。 上半年,读了几本关于SNA的书籍,但始终感觉不得要义。纯粹方法论的内容看的越多,就越容易晕眩,反而不知道实地里怎么操作,于是转向矛头,决定从刘军老师的这本书入手。浏览目录,发现了许多与推断统计有关的知识点,这是我萌生重新复习李沛良《社会研究的统计应用》的直接原因。这一阶段主要是对UCINET的学习,但由于这一软件不可复现,因此必定不是定量研究的趋势。由于R语言支持UCINET包,在下一阶段,将借助R语言,试试有没有复现的可能性 《整体网分析》这本书的前两个章节主要是对“网络分析”范式和“整体网研究”的一个概要,先略过,直接进入软件操作层面。在完成对软件操作界面的大概认识后,接下来的学习将会结合现有的案例来。 介于微信公众平台对markdown和latex不完全支持,因此文末“阅读全文”提供简书链接。 所谓星条图,是指一点居于核心,其余点和核心店相连,并且其余点之间五关联的图。 random 创建随机数据有时候为了研究需要,需要创建一个满足一定条件的随机数据。 import EXCEL导入Excel数据或者数据语言类型(DL),将其转换为UCINET数据 import Text File导入文本文件 *Export将UCINET数据导出为其他类型的数据 CSS 输入认知社会结构(Cognitive Social Structure,CSS)类型的文件,其功能是把特定类型的数据转换为标准的网络数据。 ③ 数据的展示与描述*Browse数据浏览矩阵 *Display 在计算机屏幕上现实UCINET数据库 header browser/editor 打开一个数据矩阵,展示其维度以及每一行和每一列的标签 _describe(obsolete)执行和header browser/editor 类似的功能,不过不经常使用 ④数据的提取、移动、开包、合并一匹配分析 Filter/Extract数据的过滤与提取,这一指令下包含6个指令which rows”and "which columns"例如可以写:"first 2, 4, 5, last 4” 具体包括两个选项:一是去除孤立点(isolate),选择它即可以移除网络中的孤立点;二是移除孤伶点(pendants),即与他者联系很少,度数知识1的点。对于非对称数据来说,该程序去掉的是哪些出度(out-degree)为1的点。 Unpack对于一个包含多种关系的矩阵数据进行开包处理,其结果是分成多个独立的矩阵,并加以保存,这样便于对单个矩阵进行分析。 *Join Join命令与Unpack界面相反,它是把一系列UCINET数据合并成一个数据文件 Match datasets按照一定标准对网络数据进行匹配处理,保留两个数据中心对应的元素一致的部分 ⑤数据的排序、置换、专置、匹配等 Sort alphabetically按照字母顺序对一个网络中的各个点进行排序 Sort by attribute按照属性数据对一个网络中的各个点进行排序(attribute 属性) *Permute 按照研究人员自己的顺序对行与列同时进行置换)(|美 [pɚ'mjʊt]| v.改变……的次序,重新排列) Transpose 对矩阵进行转置处理(vt. 调换;移项;颠倒顺序) ⑥数据的其他操作(略) 三、数据转换操作(Transform)这个菜单包含一些把图和网络转换为其他类型的子菜单,可以分为三大类: 第一大类:涉及数据的组合,Aggregate(涉及CSS)和Scatter 第二大类:主要针对矩阵的元素进行处理 第三大类:主要针对矩阵进行其他类型的转换 Reverse命令:这相当于利用某种线性转换,将相似性(similarity)数据转换成距离(distance)数据,或者距离数据转换为相似性数据。 Make Interaction Term For Regression 命令:不是矩阵算法中的两个矩阵之积(production)。这相当于计算两个矩阵变量的交互项,可将计算结果用于矩阵的回归分析中。在计算之前,可对两个矩阵进行对中处理(mean-center)或标准化处理。 Matrix Operations命令:主要包括矩阵内算法(Within Dataset)和矩阵间算法(Between Dataset) ③主要针对矩阵进行其他类型的转换 Graph Theoretica命令:一些图论命令Bipartite命令:把一个2-模数据矩阵转换为一个1-模数据矩阵 ; Make Incidence Matrix命令:制作一个发生阵。把一个邻接矩阵转换为一个长方形的点-线指标矩阵; Linegraph命令:线图,针对有向图; Multigraph命令:多图,把一个多值图(valued graph)转换为一系列二值邻接矩阵。 Multiplex命令:制作多丛图 Semigroup命令:制作半群图。 Union将多个矩阵合并成一个数据矩阵,即将匹配的两个或多个矩阵对应元素相加。 Intersection取多个关系矩阵的合集,即将独立的两个或多个矩阵依次排列,形成一个包含多个数据矩阵的文件。 Time Stack多时段网络的合并。将不同时间段得到的同一群体行动者之间的关系矩阵合并在一起。 Egotize整体网成员的个体网分析(P61) Build Ties Change Matrices建构随时间变化的数据矩阵。对于至少两个时间段建立的 Metric-MDS:针对相近性矩阵进行量纲式的多维量表分析。 Non- Metric MDS:针对相近性矩阵进行非量纲式多维量表分析。 Factor analysis:因子分析。 Correspondence Analysis:对2-模网进行对应分析。 Eigenvectors of nonsymmetric matrix:计算非对称方针的特征向量和特征值 SDV:对2-模网网络数据进行奇异值分解。 ②第二类命令 Correlate columns across datasets:计算两个n * n矩阵各列的相关系数矩阵,得到的是一个2n * 2n的矩阵。 Similarity:相似性分析。根据一定标准,计算出矩阵各行之间或者各列之间的相似性系数矩阵。 Dissimilarity&Distance:相异性或者距离分析。根据一定标准计算出各行或者各列之间的相异性系数矩阵。 Univariate statistics:对一个矩阵中的值进行单变量统计分析。可以对一个矩阵的每行(或者每列,或者整个矩阵)计算器均值、标准差、方差、最小值、最大值和总观察值等值。 Frequencies:对行或列进行频次分析。 Count combinations:针对整个网络,计算其各行的模式发生的频次。 Testing hypothesis:假设检验,包括三种:Node-level :点层次的假设检验,包括回归分析(regression)、方差分析(Anova)和t检验。 Mixed Diadic/Nodal:点=关系混合层次的建设检验 Diadic QAP:关系-关系层次的假设检验。 Command line/Matrix Algeria:矩阵代数分析。 ③第三类命令 Scatterplot:散点图。 Dendrogram:树状图。 Tree Diagram:树形图。 五、网络分析菜单(Network)包括三个选项:NetDraw、Pajek、Draw。选择其中一个命令,会调出相应的画图程序,对数据矩阵进行画图处理 七、选项命令菜单(options) |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |