某海产品批发商每天需要采购500斤的海产品，一直在城市的A市场销售海，每天都能卖完，价格也基本不变，成本也相对固定为1000元，如下图所示：

现在管理部门为了方便市民，准备在另外一个地方设置B市场，老板雇佣了一名市场调查员对B市场做了一段时间的调研，发现新市场的该海产品的市场需求符合一定的概率分布，如下图所示，该海产品的价格是不固定的，但是价格的平均值基本在3.75元，并且基本符合标准差为3元的正太分布规律，同时新市场的固定成本为950元。

由于人手有限，该批发商只能在一个市场销售，老板希望通过以上的调研数据，对未来200天各市场的销售利润做分析，在考虑风险的情况下合理选择产品所在的销售市场。

下面是具体的操作步骤：

1、建立产品市场选择决策分析模型表格

在excel中产品市场选择决策模型表格，分为A地和B地市场利润分析2个板块，其中B市场利润分析是重点，主要有不同概率下的需求量、收益风险分析、B地价格分布、最大销量及固定成本、随机数产生区域这几个板块构成，以上的数据在上面的需求分析中都有讲到。具体如下图所示：

第二步：根据需求量概率分布生成需求量随机数，根据价格正太分布产生随机价格数。

1、根据不同概率下的需求量来随机生成不同天数的市场需求量

在【数据】菜单栏下选择“数据分析”工具，在“数据分析”工具中选择“随机数发生器”，在“随机数发生器”中具体设置和结果如下图所示。

这一步的目的是在市场研究的前提下，通过有条件限制的情况下，随机生成市场的需求量。虽然是随机的，但是是基于条件的，因此这些随机数其实是在模拟真实的发生场景的。

2、根据B地价格分布特点随机生成对应的市场价格

在【数据】菜单栏下选择“数据分析”工具，在“数据分析”工具中选择“随机数发生器”，在“随机数发生器”中具体设置和结果如下图所示。

同样的，这一步是在条件限制情况下，模拟真实的市场价格。

3、销量公式设计

由于每天的最大进货量是500斤，所以批发商最大的市场销量是500斤，如果市场需求是大于500斤，那销量只能为500斤；如果市场需求量小于500斤，那销量就是市场需求量；在excel中，用的是MIN函数来表示二者对比之后的最小值，所以销量的公司如下：

在D22中输入=MIN(C22,$B$19)，并复制公式到D23:D221即可，其中$B$19是，最大销量所在单元格，完成后得到下图：

4、每天收益公式设计

我们知道收益=销量*价格-成本，所以在这里每天收益的计算公司是：D22*E22-$C$19，并且复制到剩余的单元格，即可得到如下图所示的结果。

5、A与B市场收益分析表中的公式设计

（1）A地收益的计算公司是销量*价格-减去成本，因此在每天收益的单元格中输入B3*C3-D3即可，结果如下图所示：

（2）B地的收益计算公司如下图所示：

其中求平均值、方差、标准差的函数都是相对来说比较好理解的，MAX()和MIN()函数分别是用来求所有数的最大值和最小值，countif()函数是用来计算满足某个条件的个数，T和ΔX都是比较常用的统计数值，round()函数是求取数值小数点的个数的。

B地收益最终计算结果如下图所示：

第三步：决策思路和决策选择

在做决策分析的时候，只要B地市场的平均收益（804.82）>A地市场的平均收益（625），就可以选择在B地市场销售，但是这样决策存在很多的风险。

从上图中可以看出B地的最小收益是-305.43，并且亏损的概率是4.5%，亏损的概率较低，这时决策的风险不大。

但是还必须考虑B地的收益情况，比如最小收益，以及大于A地市场收益的概率，从上图可知，B地市场收益大于A地市场收益的概率82.5%，这时候市场还是存在风险的，为此还要进一步研究B地的收益。

假设分析的置信度是95%，在此基础上计算出B地收益的置信区间为758.62-851.02，最小收益大于A地收益的625，这时基本确定可以选择B地市场，这时候风险就小的很多。