数据介绍与描述性分析 |
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引言
本项目使用的数据抓取自虎扑篮球网站(https://m.hupu.com/nba/players/salaries),共397条, 每条数据代表一个NBA球员的相关信息。年薪是NBA球员的主要收入来源,也是本文的研究目标,所以视为因变量。自变量归纳为个人能力和发展前景。个人能力包括进攻能力(得台数+助攻数+前场篮板数)、 防守能力(抢断数+盖帽数+后场篮板数)、是否入选过全明星和场均时间等变量;发展前景包悟球龄、年龄、场上位置、球队胜率和球队市值等变量。 本项目研究的是2016-2017赛季NBA球员的各方面表现,所以用2017~2018赛季球员签订的合同年薪来衡量上个赛季球员的综合表现。NBA球员年薪的最小值为7万美元,所对应的球员是密尔沃基雄鹿队的新秀刀口里·佩顿二世、圣安东尼奥马刺队的达伦·希利亚德等5位球员;最大值为3468万美元,来自2016~2017赛季总冠军金州勇士队的斯蒂芬·库里。 通过球员年薪的直方图(图1)可以看到,球员年薪明显是呈现右偏分布的。具体来说,球员年薪的均值为745.6万美元,中位数为436.5万美元。这一现象符合人们对于NBA球员年薪的基本认知,即少部分具有篮球运动天赋的顶级球员拿到了超高的合同,拉高了球员年薪的平均水平。 自变量x_i为了便于比较球员自变量是否与球员年薪高有关,将连续变量(定量变量)转换为离散变量(即分类变量、定性变量)。 1. 个人能力 2. 发展前景 通过对本案例的描述性分析,可以知道,对球员年薪可能会产生影响的因素包括个人能力(进攻能力、防守能力、上场时间、是否入选全明星)和发展前景(球龄、年龄、场上位置、球队胜率和球队市值)。 作为NBA球员: (1) 提高个人能力,尤其是进攻能力,得分多才是关键; (2) 普通球员可以选择加入胜率高、市值低的球队; (3) 增加上场比赛时间。 作为球队管理者: (1) 根据上赛季球员数据指标,避免选择“高薪低能”的球员; (2) 通过技术统计数据及时发现有潜力的新秀,在刚进入NBA时以较低的薪酬合同签下; (3) 选择适合自己球队阵容的球员,合理报价。 |
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