数据介绍与描述性分析

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数据介绍与描述性分析

2024-07-13 09:29| 来源: 网络整理| 查看: 265

引言

本项目使用的数据抓取自虎扑篮球网站(https://m.hupu.com/nba/players/salaries),共397条, 每条数据代表一个NBA球员的相关信息。年薪是NBA球员的主要收入来源,也是本文的研究目标,所以视为因变量。自变量归纳为个人能力和发展前景。个人能力包括进攻能力(得台数+助攻数+前场篮板数)、 防守能力(抢断数+盖帽数+后场篮板数)、是否入选过全明星和场均时间等变量;发展前景包悟球龄、年龄、场上位置、球队胜率和球队市值等变量。 在这里插入图片描述

因变量y:球员年薪

本项目研究的是2016-2017赛季NBA球员的各方面表现,所以用2017~2018赛季球员签订的合同年薪来衡量上个赛季球员的综合表现。NBA球员年薪的最小值为7万美元,所对应的球员是密尔沃基雄鹿队的新秀刀口里·佩顿二世、圣安东尼奥马刺队的达伦·希利亚德等5位球员;最大值为3468万美元,来自2016~2017赛季总冠军金州勇士队的斯蒂芬·库里。 图1. 球员年薪直方图,表示年薪分布情况

通过球员年薪的直方图(图1)可以看到,球员年薪明显是呈现右偏分布的。具体来说,球员年薪的均值为745.6万美元,中位数为436.5万美元。这一现象符合人们对于NBA球员年薪的基本认知,即少部分具有篮球运动天赋的顶级球员拿到了超高的合同,拉高了球员年薪的平均水平。

自变量x_i

为了便于比较球员自变量是否与球员年薪高有关,将连续变量(定量变量)转换为离散变量(即分类变量、定性变量)。 在这里插入图片描述

1. 个人能力 在这里插入图片描述 Dis01:球员进攻能力与防守能力越强,球员年薪越高。也存在极少数 “高薪低能”(如灰熊队的帕森斯,4年9000万美元3上赛季场均6.2分、2.5篮板、0.59抢断)与“低薪高能”(如太阳队的德文·布克一年222万美元,上赛季场均19.3分、2.7篮板、0.87抢断)的球员。也许是因为某些球员在巅峰时期签下了大合同,此后疏于训练,难以打出之前的高效水平。与之对应,一些年轻的新秀虽拿的是低薪,却在不断提高自己各方面的能力。 在这里插入图片描述 Dis02:球员上场时间越长,为球队做出的贡献越多,年薪越高。存在少数明星球员拿到高薪,因为受到伤病困扰,难以上场发挥(艾尔·杰弗森,年薪1000万美元)。 Dis03:入选过NBA全明星阵容的球员(由教练和球迷投票选出)年薪普遍较高。作为每一个球队的核心,年薪明显和非全明星球员不在一个层次,差距极大,极个别全明星球员(韦德,230万美元加入骑士队)因为联盟工资帽条款不得不低薪加入其他球队。

2. 发展前景 在这里插入图片描述 Dis01:27~31岁是NBA球员的黄金时间。29岁的库里拿到了5年2.01亿美元的超级合同,这是NBA史上最大的合同。在此之前,球员年薪随着年龄增加逐渐提高,之后便开始下滑,但最低年薪会受到保障。 Dis02:拥有6~12年的比赛经验,年薪相对较高。NBA球员平均职业生涯只有6年。这时候的球员身体、技术、心理趋于成熟,比赛经验及对于球队的认同感也提升了一个层次。 在这里插入图片描述 Dis03:球队中担任中锋的球员年薪相对较高(以中位数记)。因为他们在场上身体对抗更加激烈, 主要负责篮板的拼抢及篮下防守与得分(快船队身体素质极好的小乔冉,年薪1969万美元)。年薪相对高一点的是大前锋(以中位数记),其余位置球员并无明显差异。 在这里插入图片描述 Dis04:球队胜率与普通球员年薪并无明显的关系。但高胜率的球队给顶级球员付出的年薪相对较高。去年东部第一的骑士队因球员薪水总支出超联盟规定,被罚款5400万美元。 Dis05:球队市值越高,普通球员年薪反而较低。高市值的球队更愿意与明星球员签订大合同。市值26亿美元,排在联盟第三的勇士队引进四巨头,年薪合计9391万美元。

描述分析

通过对本案例的描述性分析,可以知道,对球员年薪可能会产生影响的因素包括个人能力(进攻能力、防守能力、上场时间、是否入选全明星)和发展前景(球龄、年龄、场上位置、球队胜率和球队市值)。 作为NBA球员: (1) 提高个人能力,尤其是进攻能力,得分多才是关键; (2) 普通球员可以选择加入胜率高、市值低的球队; (3) 增加上场比赛时间。 作为球队管理者: (1) 根据上赛季球员数据指标,避免选择“高薪低能”的球员; (2) 通过技术统计数据及时发现有潜力的新秀,在刚进入NBA时以较低的薪酬合同签下; (3) 选择适合自己球队阵容的球员,合理报价。



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