2023年6月14日至16日，业界知名的embedded world china(2023上海国际嵌入式展)首秀中国，登陆上海，许多知名嵌入式大厂携最新方案亮相此次展会，在汽车、工业、物联网和基础设施领域深度耕耘的瑞萨电子也亮相2023上海国际嵌入式展，其精彩的方案吸引了众多参观者。

本次瑞萨电子主要展示了如下方案：

1、面向未来汽车E/E架构的互联网关解决方案

车载网络技术是当今车辆所有电子电气功能的支柱。汽车网关使用各种网络接口将电子控制单元（ECU）连接到车辆各处的传感器，以实现现代汽车车载联网功能。通过该方案瑞萨电子得以协助 OEM 和一级供应商的开发人员为下一代汽车（如互联汽车）定义E/E架构，并缩短开发周期，加速客户产品上市。

2、新能源汽车电机控制整体方案

该方案是内嵌旋变解码器单片机RH850C1M-A2的整体电机控制解决方案，可显著减少电路板面积和BOM成本。同时瑞萨可以提供硬件及软件的配套整体方案支持，缩短客户开发周期。该方案可广泛应用于纯电或混动汽车电机控制。

3、RZ/V2MA双镜头并行AI物体识别解决方案

该方案具有高灵活性的DRP技术的OpenCV加速器，除了用于AI推理的图像预处理外，还可以在单个芯片上实现AI之外的高速图像处理。可在广泛的嵌入式市场（包括监控安全、工业自动化和医疗保健）中为视觉 AI 应用实现更小的设备和更低的 BOM 成本。

4、RZ/A3UL快速起动图形用户界面解决方案

该方案使用RTOS系统在启动后不到一秒的时间内立即启动。非常适合需要快速响应时间的系统，如工业设备、家用电器和带有液晶显示器或控制面板的办公自动化设备，以及音频设备和POS终端。

5、快速接入式物联网套件

Quick-Connect Studio 快速连接工作室通过提供标准的硬件和软件构建模块，快速实现物联网系统的原型开发。快速连接工作室是一个基于云的在线设计平台，用户能够以图形方式构建硬件和软件。

6、基于RISC-V内核的变频冰箱方案

该方案使用瑞萨电子全新基于RISC-V的电机专用芯片，内置电机控制底层软件，减少研发周期，加速产品上市。并且可以通过RISC-V开放平台，为客户提供多样选择，实现自由设计。

7、RX140低功耗触摸评估板

该方案基于最新一代RX100系列MCU产品(RX140)，实现了触摸按键的低功耗和高抗噪声特点。非常适合对触摸按键和低功耗等有要求的消费类和工业类产品。

8、空气动力套件整体一站式解决方案

该方案适用于10节42V无绳电动工具，为无绳产品（电动工具、吸尘器、鼓风机等）提供高效电机控制、电池管理系统、充电器和蓝牙连接，可满足客户多样功能需求。

9、调光LED照明整体解决方案

该方案支持DT6控制的LED灯具以及DT8控制的RGB/色温可调照明灯具。节省总体BOM成本基础上，可实现真正直流调光。

10、智能电机驱控和充电管理一体方案

该方案基于瑞萨电子HVPAK SLG47105可编程高电压混合信号矩阵，使用单颗芯片实现两个主要应用：集成的 H 桥可以驱动直流电机（输出可达13.2V、2A电流）；同时集成聚合物锂电池充电功能，包括恒流、恒压模式和涓流充电。

发力人工智能边缘应用

目前，人工智能应用已经在与产业融合，并深刻改变产业未来，2022年6月9日，瑞萨宣布以全现金交易形式收购Reality AI。Reality AI广泛的嵌入式AI和TinyML解决方案，可用于汽车、工业及消费类产品的高级非视觉传感，完美适配瑞萨嵌入式处理及物联网产品。它们可为机器学习提供先进的数学方法进行信号处理，从而实现快速、高效的机器学习推理，可适用于小型MCU及强大MPU。

使用Reality AI Tools®这一个可以支持完整产品开发生命周期的软件环境，用户可自动探索传感器数据并生成优化的模型。Reality AI Tools包含分析功能，能够找到最佳传感器或传感器组合、传感器放置的位置并自动生成组件规格，并且以时域/频域的方式完全解释模型函数。

在今年瑞萨电子10城市MCU研讨会深圳站上，瑞萨电子全球销售及市场本部副总裁兼瑞萨电子中国总裁赖长青表示表示瑞萨电子将Reality AI 的工具与瑞萨电子MCU结合后，将人工智能推进到实时检测领域，利用人工智能技术，及早发现工业环境中故障险情，给工业设备安全运行保驾护航。

采用AI工具后，使用电机控制过程中的电气信息可以实现预测性维护、异常检测及智能控制反馈等功能的开发，无需额外传感器。它可以及早检测出系统参数中预示着存在维护问题和异常的微小波动，从而减少停机时间。该软件不仅能与瑞萨MCU、MPU及电机控制套件无缝协作，而且还和Reality AI Tools完全集成，可以大规模地创建、验证。

在2023上海国际嵌入式展上，瑞萨电子展示了多款边缘智能应用方案，例如这个eAI工业自动化人工智能解决方案，演示了一个预测性维护用例，使用CM85内校的MCU运行基于 eAI 的电机控制应用，可以实現了无刷直流电机控制应用中的负载不平衡检测，使用Helium加速，用MCU的TensorFlow Lite和CMSIS-NN 使用FFT 预处理+TensorFlow Lite 可以监测电机电流并检测电机轴是否对淮。

在展台上还展示了基于ARM® Cortex® M85内核MCU的嵌入式AI，该方案基于ARM Cortex M85内核的瑞萨下一代RA产品开发，通过集成的Helium加速可获得相比Cortex M7内核3.6倍的AI性能提升。应用于检测视角内人物时，可实现即使部分被遮挡也能正常检测，支持室内、外及红外LED光线环境，检测距离超过20米。

瑞萨电子还展示利用自家处理器RZ/V2MA实现的双镜头并行AI物体识别解决方案，据介绍，该方案具有高灵活性的DRP技术的OpenCV加速器，除了用于AI推理的图像预处理外，还可以在单个芯片上实现AI之外的高速图像处理。可在广泛的嵌入式市场（包括监控安全、工业自动化和医疗保健）中为视觉 AI 应用实现更小的设备和更低的 BOM 成本。

在本次嵌入式展上，笔者注意到多家公司展示的边缘智能方案都受到了工程师的热捧，例如莱迪思公司基于FPGA实现的工业自动化预测试维护方z工程师热烈围观，可以预计，未来更多人工智能应用会走入嵌入式领域。（完）