也许你还在学校读这篇文章，或者你已经在职场打拼了。相信我，PPT绝对是一个只会迟到却永远不会缺席的存在。其中，数据是PPT中非常重要的一部分，一种高效的数据展示方式就是将其制作成可视化图表。

直方图、折线图、饼图等。能更直观的看到之前几个数据之间的联系和区别，而微软Powerpoint本身的功能基本够用，但是缺乏新意，外观太丑，配不上我精心准备的模板！

以下是10个专门从事数据可视化的功能性网站，排名不分先后。记得收藏关注我！

Raw是一个直观、高效、几乎零基础、高度灵活的可视化工具。除了常见的图表，它还为一些特殊和独特的图表提供了一套快速生成工具。

Raw的帮助文档也不错，简洁易懂，是学习和理解这些图表的好地方。由此，我们可以逐渐理解下面的d3等。，而且应该会有更多的图片。

与Matplotlib及其衍生产品不同，Raw在图的各个方面都是详尽的，比如图和轴；它在前端没有提供那么多可调整的选项，但因此，可视化的实现也更快。再说，既然输出的是svg，加个标题，微调坐标，做一点标注，都不是什么难修改的事情。

推荐指数：⭐⭐⭐

CARTO Builder是一个基于地理位置信息的开源可视化工具。通过这个网站，我们不仅可以生成常见的可视化地图，还可以对地理数据进行筛选和分析。它可以快速发布、共享和导出图片。人们经常看到的点状图、面状图、时间动态图都可以基于这个网站完成。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

Hanabi是一个免费的在线图表制作工具。操作简单，降低了视觉信息生产的门槛。简化，把枯燥的数据变成易懂的图表，给数据和信息增值

全中文页面；模板多，设计风格活泼。最大的特点是支持动态图表，有地图类型数据。在线数据编辑方便，响应速度快；许多图表需要付费使用。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

支持全国地图、省级地图、世界地图、3D地球，呼吸点、飞线、直方图、区域色块、地名标志等特效，地图钻取、海图联动。支持局域网共享和网络公共共享，云服务器托管，软件内置查看和网页查看，可以完美嵌入第三方系统。支持自定义GeoJSON上传，支持第三方3D模型导入，支持自定义组件，用户可以在线开发深度定制的可视化组件和特效。

数据可视化是一个不算很难，但是却非常重要的过程，是应该重点学习的内容。

你可以在网上找一些教程，也可以跟着比较厉害的老师学习。目前国内厉害的老师很多，像什么猴子啊，沈浩老师，刘万祥，张文彤老师啊，他们的课程都是很厉害的。

然后知乎最近和猴子老师一起研发了一个数据分析课程，我看了下，课程是从从基础讲起，用大厂实际案例手把手带练数据分析工具和数据分析思维，既能让大家先有系统扎实的基础，又能学完就上手工作，对0基础和漏洞多的人来说是很友好的选择。

我在上完课之后，觉得热血沸腾，当年对数据的热情又回来了，这才决定把数据分析的知识分享出来给大家。

而且我觉得这个课程最厉害的就是整个课程通俗易懂。

比如10大分析方法，依次列觉了案例，让人理解非常透彻

比如为了给同学讲清楚分析防范，举了一个APP日活异动分析的例子

通过这个例子，来解释假设检验分析法

通过对用户问题，产品问题，竞品问题的假设，最终发现是B渠道发生了问题

这么个简单的案例，就把比较高大上的假设分析法讲明白了，这个真的非常厉害。

并且课程不断强调数据分析的万能三步法，这个真的是我们数据分析师经常用到的。

这种方法教给大家，即便是不会excel，不会python，等工具，也能非常快速，通过对数据的处理，完成任务！

所以说这么牛逼的课程，我是第一次见到，所以推荐给各位！

推荐指数：⭐⭐⭐

datawrapper创建之初是为了服务一些新闻网站和报纸媒体，尤其是财经媒体，需要大量的可视化图表。datawrapper的优点是可以在几分钟内产生一些简单、正确、可嵌入的图片。

减少了耗时的可视化工作。它使涉及广泛领域数据的团队能够使用数据图形来修饰故事，而无需额外的培训费用。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

“一个人人都可以学习的商业分析工具！”这是Tableau官网对Tableau的描述。

的确，Tableau Desktop在简单性和易用性上是“离谱”的，这也是Tableau最大的特点。用户只需要将数据直接拖放到工具书中，通过一些简单的设置，就可以得到自己想要的数据可视化图形。这使得即使没有专业背景的人也能创建漂亮的交互式图表，从而完成有价值的数据分析。

所以Tableau桌面的学习成本很低，用户可以很快上手，这对于越来越追求高效率和成本控制的企业来说，无疑具有很大的吸引力。特别适合日常工作中需要画大量报表、经常做数据分析或制作优秀图表在重要场合演讲的人。

不过简单易用并没有妨碍Tableau Desktop拥有强大的性能。它不仅可以完成基本的统计预测和趋势预测，还可以实现数据源的动态更新。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

百度的数据可视化产品，提供了报表+大屏的解决方案。丰富的图表，多套大屏模板，基于画布层的设计模式，所见即所得的配置，简单易用，支持saas服务和本地部署。目前这款产品处于公测阶段。

推荐指数：⭐⭐⭐推荐索引:

网站提供免费的在线图表制作服务，可以在线制作各种传统图表和高级数据可视化图表，提高数据呈现效果。该工具可以实现线下数据、RDB数据、第三方平台数据分析等服务，可以完成可视化图表制作，挖掘数据价值。看起来还行，建议你自己体验一下。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

一个非常好的可视化库，有多种图表和可选主题。过去，echarts用于我们的产品中，用于定制开发视觉需求。电子海图以图表为主，没有文字和表格的展现库。如果有相关需求，需要引入其他表格和文本的可视化库。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

可以将表格数据转换为图表显示形式的工具，支持excel数据导入，适用于静态BI报表。由于数据是静态的，所以很难与第三方系统结合来显示动态变化的数据，如日报表、月报、周报等。，而看不到与数据库结合的零件。

推荐指数：⭐⭐⭐

最后，如果你想要快速学习可视化，不光要学会工具，更应该学习可视化的过程和目的，因为可视化不是简单的把所有数据展示出来，你需要把重点数据展示出来，以支持需求，或者支持结论，这个过程决定了，你需要有数据分析的思维，需要有数据分析的逻辑。

对于初学者，我的建议是跟着老师学习，最好是同时有长期教课经验和牛逼工作经验的老师，保证他确实是一个实战数据分析大佬，又确实能教会别人，两者缺一，要不然就是把你教成书呆子，要不就是大肚茶壶倒饺子——有货说不出。

我个人推荐知乎的一个课程，主讲老师是前IBM数据分析大佬猴子，课程是结合国内互联网一线大厂的案例（如下图），从基础讲起，用案例讲知识点，带练Excel，power BI，SQL等数据分析工具，传授数据分析常用十大分析方法，通过大厂的实际数据案例实操，让大家扎扎实实学会这些都东西，对小白来说是很友好的选择。