Bitmap（位图文件），扩展名可以是.bmp或者.dib。位图是Windows标准格式图形文件，它将图像定义为由点(像素)组成，每个点可以由多种色彩表示，包括2、4、8、16、24和32位色彩。想象一下你以前测红绿色盲的时候，王医生拿给你看的那张红红绿绿小动物数字交通工具的图，那就是一个位图图片，由一个个像素组成。

一个位图图像的一个像素点，用RGBA四个值来描述，具体控制是通过一个4*5的矩阵来控制，每个像素点的RGBA又共同组成了位图的展现形式，这就意味着只要我们能控制像素点的RGBA值，就可以改变位图展示的效果。

基于此，Android中常用的对于图像色彩处理的常用方式有两种：

①使用ColorMatrix类来改变RGBA；

②使用专业的像素点算法来定点来改变RGBA。

我们需要知道在通常的色彩处理中，我们使用以下的专业词汇来描述一个图像：

色调——物体传播的颜色；

饱和度——颜色的纯度，从0（灰）到100%（饱和）来进行描述；

亮度——颜色的相对明暗程度；

在Android中，系统使用一个颜色矩阵——ColorMatrix，来处理图像的这些色彩效果。Android中的颜色矩阵是一个4×5的数字矩阵，它用来对图片的色彩进行处理。而对于每个像素点，都有一个颜色分量矩阵用来保存颜色的RGBA值，如下图所示：

在这个4×5的颜色矩阵中按以下方式划分：

第一行的abcde值用来决定新的颜色值中的R——红色

第二行的fghij值用来决定新的颜色值中的G——绿色

第三行的klmno值用来决定新的颜色值中的B——蓝色

第四行的pqrst值用来决定新的颜色值中的A——透明度

矩阵A中的第五列——ejot值分别用来决定每个分量重的offset，即偏移量。

1）色彩矩阵变化举例：

①改变偏移量

在这个矩阵中修改了R,G所对应的颜色偏移量，那么最后的处理结果就是图像的红色，绿色分量增加了100。而我们知道，红色混合绿色会得到黄色，所以使得整个图像的色调偏黄色。

②改变颜色系数

在这个矩阵中，改变了G分量所对应的系数g，这样的矩阵运算后G分量会变成以前的两倍，最终效果就是图像的色调更加偏绿。

2）使用ColorMatrix类来实现色彩处理：

图像的色调，饱和度，亮度这三个属性在图像处理中的使用非常多，因此颜色矩阵中，也封装了一些API来快速调用这些参数，而不用每次都去计算矩阵的值。

在Android中，系统封装了一个类——ColorMatrix，也就是说前面的颜色矩阵。通过这个类，可以很方便地改变矩阵值来处理颜色效果。官方文档中给出了三种ColorMatrix的构造方法：

①对于色调的处理，色调是传播出的颜色，所以RGB三个值都可以进行处理，Android系统提供了setRotate(int axis, float degree)来帮助我们设置颜色的色调。第一个参数，系统分别使用0、1、2来代表Red、Green、Blue三种颜色的处理；而第二个参数，就是需要处理的值，代码如下：

②对于饱和度的处理，Android系统提供了setSaturation(float sat)方法来设置颜色的饱和度，参数代表设置颜色饱和度的值，当饱和度为0时，图像就变成灰度图像了，代码如下：

③对于亮度的处理，当三原色以相同的比例进行混合的时候，就会显示出白色，系统正式使用这个原理来改变一个图像的亮度的，代码如下，当亮度为0时，图像就变成全黑了，处理的代码如下：

④色彩的混合处理，除了单独使用上面三种方式来进行颜色效果的处理之外，Android系统还封装了矩阵的乘法运算。它提供了postConcat()方法来将矩阵的作用效果混合，从而叠加处理效果，代码如下：

最后通过paint.setColorFilter(newColorMatrixColorFilter(imageMatrix))设置给paint，并使用这个画笔来绘制原来的图像，从而将颜色矩阵作用到原图上，代码如下：

下面给出《Android群英传》中通过SeekBar调整色彩的经典代码段：

作为更加精确的图像处理方式，可以通过改变每个像素点的具体RGBA值，来达到处理一张图像效果的目的。这里要注意的是传递进来的原始图片是不能修改的，一般根据原始图片生成一张新的图片来进行修改。

在Android中，系统提供了Bitmap.getPixels()方法来帮我们提取整个Bitmap中的像素点，并保存到一个数组中：

这几个参数的含义如下：

pixels——接收位图颜色值的数组

offset——写入到pixels[]中的第一个像素索引值

stride——pixels[]中的行间距

x——从位图中读取的第一个像素的x坐标值

y——从位图中读取的第一个像素的y坐标值

width——从每一行中读取的像素宽度

height——读取的行数

通常情况下，可以使用如下代码：

接下来就可以获取每个像素具体的ARGB了，如下：

当获取到具体的颜色值后，就可以通过相应的算法来修改它的ARGB值。如下老照片效果效果：

再通过如下代码将新的RGBA值合成像素点：

最后通过如下代码，将处理后的像素点数组重新set给我们的Bitmap，从而达到图像处理的目的：

下面以《Android群英传》中底片效果为例，具体实现：