CSDN-Ada助手: 哇, 你的文章质量真不错，值得学习！不过这么高质量的文章, 还值得进一步提升, 以下的改进点你可以参考下: (1)使用更多的站内链接；(2)增加除了各种控件外，文章正文的字数；(3)提升标题与正文的相关性。

TravelLight92: 有个很奇怪的地方，比如做一个信用卡欺诈的数据问题，样本比例非常不平衡，用两种划分方式对比：train_test_split(shuffle=1,test_size=0.2,seed=1,str=y)得到一组score，用StratifiedKfold(test_size=0.2,seed=1,n_split=5)得到5组score； precision还好说，五组里面有超过一次划分的，虽然总体均值还是低于一次划分，还能接受！但召回，train_test_split比较高，StratifiedKfold的五组比train_test_split都要低，甚至有点情况下，5组里面没有一个高于train_test_split的，所以我怀疑这StratifiedKfold，但是查证，StratifiedKfold的确只在划分前洗一次牌，所有数据都会用到，就很离谱！

m0_75243422: 呜呜呜呜还是有用的，对于像我这种程序员

htuhxf: model.predict(n)?

htuhxf: index就是在n_row, n_col的二维网格中，放在具体哪个里边。例如(221)就是2*2里边的左上，(222)为右上，(223)为左下，(224)为右下。