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大家好,我是 Enovo飞鱼,今天分享一个爬虫小案例,小白或者爬虫入门的小伙伴推荐阅读,加油💪。 目录 前言 基本环境配置 爬取目标网站 爬取内容 实现代码 后面我会继续更新爬虫实例,与大家共同学习!希望可以得到大家的支持🙇 前言入门爬虫很容易,几行代码就可以,可以说是学习 Python 最简单的途径。 刚开始动手写爬虫,你只需要关注最核心的部分,也就是先成功抓到数据,其他的诸如:下载速度、存储方式、代码条理性等先不管,这样的代码简短易懂、容易上手,能够增强信心。 基本环境配置版本:Python3 系统:Windows 相关模块:pandas、csv 爬取目标网站 配置好所需环境后,直接复制即可 import pandas as pd for i in range(1,178): # 爬取全部页 tb = pd.read_html('http://s.askci.com/stock/a/?reportTime=2017-12-31&pageNum=%s' % (str(i)))[3] tb.to_csv(r'1.csv', mode='a', encoding='utf_8_sig', header=1, index=0)运行代码结束,至此,3000+ 上市公司的信息,安安静静地躺在 Excel 中 A. Pycharm内打开
B. 根据路径打开excel 当然,如果你对 Excel 很熟悉的话 ,在 excel 内部也可以很简单的完成爬取上市公司企业数据。即,目前所被讨论的excel自动化,在这篇文章中,就不再讲述其他问题了,多多学习爬虫知识就好!💪 后面我会继续更新爬虫实例,与大家共同学习!希望可以得到大家的支持🙇 |
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