清华大学出版社

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2023-04-07 21:20| 来源: 网络整理| 查看: 265

本书通过案例、课业任务、项目等形式全面介绍了Python语言的相关知识点。全书共11章,主要讲解Python语言、开发环境、语法、基本数据类型、程序控制结构、组合数据类型、函数和模块、面向对象和异常处理、文件和数据组织、内置标准库以及第三方库等,最后介绍了一个人工智能相关的语音处理项目。每章都有大量的案例,并设置了课业任务,做到从案例到任务,到最后的项目,层层递进,环环相扣,帮助读者消化知识,提高学习兴趣。 本书可作为高等学校程序设计语言教材,也可作为程序设计爱好者的参考书。

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前言 Python语言是最接近人工智能的语言。随着近年人工智能、云计算、大数据等产业的发展,Python语言逐渐成为市场占有率最高的语言。Python是一门高级编程语言,它具有简单易学、开源免费、移植性与扩展性强、支持大量的库等特点,得到广大编程者的青睐,被广泛应用在各行各业,从简单的文本处理、Web网站开发、网络爬虫、游戏开发、自动化运维到大数据处理、智能机器人、航天航空等领域,都是Python语言的主阵地。就目前来看,这些行业的前景也非常好。大家如果想在这些行业取得长足发展,就需要把Python语言学好、学精、学透。 本书主要介绍了Python语言的语法、开发环境、基本数据类型、程序控制结构、组合数据类型、函数和模块、面向对象和异常处理、文件和数据组织、内置标准库以及第三方库等。本书内容经过精心编排与组织,适合编程初学者阅读,能让读者在最短时间内掌握Python语言编程的基本技能,为进一步学习人工智能、云计算、大数据技术等知识打下基础。 本书作者长期从事Python程序设计语言教学工作,积累了丰富的教学和实践经验。本书具有以下5个特点。 1. 项目引领 本书在第10章与第11章分别通过人工智能相关项目,如爬取股票行情数据、爬取日线行情数据和智能语音识别与翻译平台等,引领读者学习Python语言,使初学者能循序渐进掌握知识点,后期还可以轻松实践人工智能相关的项目。 2. 任务驱动 本书每章都有相关的课业任务,通过课业任务巩固知识点。每完成一章知识点的学习,就可以完成这一章的课业任务。课业任务完成了,学习的成就感和积极性就得到了提高。 3. 案例强化 本书案例丰富,几乎每个理论都配有一个案例。每章都有数十个案例帮助读者消化、理解相关的知识点。 4. 资源丰富 为便于教学,本书提供丰富的配套资源,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、实验报告、在线作业、教学进度表和240分钟的微课视频。 资源下载提示 课件等资源: 扫描封底的“课件下载”二维码,在公众号“书圈”下载。 素材(源码)等资源: 扫描目录上方的二维码下载。 在线作业: 扫描封底的作业系统二维码,登录网站在线做题及查看答案。 视频等资源: 扫描封底的文泉云盘防盗码,再扫描书中相应章节的二维码,可以在线学习。 5. 科教融合 本书得到了广东省2021年度普通高校认定科研项目“人工智能技术在网络入侵防御体系中的应用研究”(2021KTSCX159)和2022年度省级大学生创新创业训练计划项目“基于机器学习的金融数据分析挖掘及应用”(S202212668008)的支持,部分案例为项目的核心功能。 本书由广州理工学院王煜林、王金恒老师,广东机电职业技术学院刘卓华老师,私立华联学院尹菡老师带领广州理工学院天网工作室团队一起完成。全书共11章,其中,第1章由王煜林、冯烨昊共同编写; 第2~4章由王煜林、胡丽颖共同编写; 第6~8章由王金恒、林业坤共同编写; 第5章、第9章、第11章由刘卓华、尹菡、黄海林共同编写; 第10章由尹菡、曾志豪共同编写。 广州理工学院计算机科学与工程学院原峰山院长,天网工作室成员曾志豪、黄夏明对本书进行了审稿,在此表示感谢! 由于作者水平有限,书中难免出现疏漏之处,恳请广大读者批评、指正。 王煜林 2023年3月

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