周二在参与 Meta 伦敦的一次活动上，图灵奖得主、Meta AI 负责人 Yann LeCun 再次表达了对AGI的怀疑态度。他认为“通用人工智能”这一概念并不存在，因为人类智能并不具有普遍性。他更倾向于追求“人类水平的AI”。LeCun 指出，目前的AI系统无法解决四个基本的认知挑战：推理、规划、持久记忆和理解物理世界。没有这些能力，AI应用将受限且容易出错，例如自动驾驶汽车在公共道路上的安全性问题、家用机器人在处理基本家务方面的困难，以及智能助手只能完成基本任务。LeCun特别强调了大模型LLMs的局限性，它们主要依赖于文本形式的人类知识。尽管LLMs在语言流畅性方面表现出色，但它们对现实世界的理解非常浅薄。LeCun还提到，人类通过与世界的互动获取信息，而不是仅仅通过阅读文本。他估计一个四岁的孩子所接触到的数据量是世界最大LLMs的50倍。来源： TNW