python numpy库中flatten()函数用法

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python numpy库中flatten()函数用法

2023-07-29 16:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

Return a copy of the array collapsed into one dimension.

Parameters:

order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional

‘C’ means to flatten in row-major (C-style) order. ‘F’ means to flatten in column-major (Fortran- style) order. ‘A’ means to flatten in column-major order if a is Fortran contiguous in memory, row-major order otherwise. ‘K’ means to flatten a in the order the elements occur in memory. The default is ‘C’.

Returns:

y : ndarray

A copy of the input array, flattened to one dimension.

即该函数返回一个折叠成一维的数组。

但是该函数只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表是不行的。

1.用于array：

>>> import numpy as np >>> alist = [[1,2,3],[5,6,7],[8,9,10]] >>> ar1 = np.array(alist) #二维数组 m * n 形式 >>> ar1 array([[ 1, 2, 3], [ 5, 6, 7], [ 8, 9, 10]]) >>> ar1.flatten()

array([ 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) #一维数组 1 * n 形式

2.用于矩阵：

>>> ma = np.mat(alist) #二维矩阵 m * n 形式 >>> ma matrix([[ 1, 2, 3], [ 5, 6, 7], [ 8, 9, 10]]) >>> ma1 = ma.flatten() #二维数组，1 * n 形式 >>> ma1

matrix([[ 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10]])

>>> ma2 = ma.flatten().A #二维数组 >>> ma2

array([[ 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10]])

>>> ma3 = ma.flatten().A[0] #一维数组 >>> ma3

array([ 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

注：

matrix.A 中的 A ：array

表示将矩阵 matrix转换为二维数组

matrix.A[0] :取二维数组中第一行元素

3.用于列表：

>>> alist.flatten() #直接使用，出错 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in alist.flatten()

AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'

使用列表推导式可以达到相同的效果：

>>> [y for x in alist for y in x] [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

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