在 Python 中将列表转换为浮点数

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在 Python 中将列表转换为浮点数

2024-07-15 17:02| 来源: 网络整理| 查看: 265

使用 for 循环将列表中的所有项目转换为 Python 中的浮点数 在 Python 中使用列表推导方法将列表中的所有项目转换为浮点数 Python 中使用 numpy.float_() 函数将列表中的项目转换浮点数 在 Python 中使用 numpy.array() 函数将列表中的项目转换为浮点数

一个列表可以存储多个不同数据类型的元素。因此,我们可能会遇到必须更改列表中元素类型的情况。例如,我们可能有一个字符串列表,其中每个字符串都是浮点值的形式。

在本教程中,我们将在 Python 中将列表的元素从字符串转换为浮点数。

使用 for 循环将列表中的所有项目转换为 Python 中的浮点数

我们可以使用 for 循环遍历列表并使用 float() 函数将每个元素转换为浮点类型。

然后我们可以使用 append() 函数将每个元素添加到一个新列表中。

例如,

lst = ["1.5", "2.0", "2.5"] float_lst = [] for item in lst: float_lst.append(float(item)) print(float_lst)

输出:

[1.5, 2.0, 2.5] 在 Python 中使用列表推导方法将列表中的所有项目转换为浮点数

列表推导方法在一行代码中创建一个新列表。它实现了相同的结果,但更加紧凑和优雅。

例如,

lst = ["1.2", "3.4", "5.6"] float_lst = [float(item) for item in lst] print(float_lst)

输出:

[1.5, 2.0, 2.5] Python 中使用 numpy.float_() 函数将列表中的项目转换浮点数

numpy.float_() 函数创建一个带有浮点数的 NumPy 数组。我们可以将列表传递给这个函数来创建一个带有浮点数的数组。然后,我们可以使用 list() 函数将此数组转换为列表。

例如,

import numpy as np lst = ["1.5", "2.0", "2.5"] float_lst = list(np.float_(lst)) print(float_lst)

输出:

[1.5, 2.0, 2.5] 在 Python 中使用 numpy.array() 函数将列表中的项目转换为浮点数

这与之前的方法类似。我们将使用 numpy.array() 函数并将 dtype 参数指定为 float,而不是使用 numpy.float_() 函数。

请参考下面的代码。

import numpy as np lst = ["1.5", "2.0", "2.5"] float_lst = list(np.array(lst, dtype="float")) print(float_lst)

输出:

[1.5, 2.0, 2.5]


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