2023年06月 |
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原创
基于python的Keras库构建的深度神经网络手写数字识别模型
在这个过程中,需要将每个图像转换为28x28的矩阵,并添加额外的一维来表示颜色通道。同时,由于图像数据的大小范围可能不同,进行归一化可以使所有的图像数据都落在[0,1]之间。然后使用load_data()函数将MNIST数据集加载到程序中,并将数据集分为训练集和测试集,其中x_train、y_train为训练集,x_test、y_test为测试集。同时,可以设置分批次训练和训练的轮数等参数,verbose可用于决定是否显示训练过程。在训练结束后,输出模型在测试集上的准确率,并记录总的时间消耗。
2023-06-14 14:32:44
模板特例化可以为特定输入参数类型或值提供单独的实现,以便于我们对它们进行不同的处理。在C++中,我们可以通过类模板特例化和函数模板特例化来实现。在使用模板特例化时,需要注意避免出现模板的二义性,保证每种模板参数只有一种特例化版本。C++的模板特例化是指当我们定义了一个通用的模板类或模板函数时,如果特定输入参数类型或值需要进行不同的处理,我们可以为这些特定情况提供单独的实现,这就是模板特例化。这个模板类是一个通用的类,可以接受任何类型的T作为模板参数,并在print()函数中输出T的类型信息。
2023-06-12 13:52:21
首先打开项目的CMakeLists.txt,如图所示。其中100*1024*1024是100MB的大小。
2023-06-08 13:22:35
从C++11开始,C++也支持使用lambda表达式(匿名函数)。Lambda表达式是一种便捷的方式,可以定义一个函数对象,而无需使用显式的函数对象类型或函数指针语法。函数中,我们使用这个lambda表达式计算了两个整数的和,并输出结果。等STL算法中的函数。使用lambda表达式可以让代码更加简洁和紧凑。需要注意的是,lambda表达式也可以作为其他函数的参数,例如。关键字定义了一个lambda表达式,并将其赋值给变量。这个lambda表达式接受两个整数参数。在这个例子中,我们使用。
2023-06-07 22:59:01
输入多行字符串,每行表示一个顶点和该顶点相连的边及长度,输出顶点数,边数,边的总长度。第一行表示输入的行数 下面每行输入表示一个顶点和该顶点相连的边及长度的字符串。假设输入均为有向图。用eval函数处理输入。在一行中输出顶点数,边数,边的总长度。
2023-06-07 22:52:06
要求将该表达式的计算写成函数combination(m,n),返回计算结果。阶乘计算写成函数fact(n),返回n!不可以使用Python内置包的数学函数。
2023-06-07 22:24:42
输入两个正整数m和n(m
2023-06-07 22:16:15
写两个函数,分别求两个整数的最大公约数和最小公倍数,用主函数调用这两个函数,并输出结果两个整数由键盘输入。最大公约数 最小公倍数。
2023-06-07 22:13:50
写一个判断素数的函数,在主函数输入一个整数,输出是否素数的信息。判断次数和每次输入的任意整数。每次的输入是否为素数。
2023-06-07 21:59:33
点的坐标(x,y)用结构体来描述。矩形可以用对角线上的两个点来定义(左下角点和右上角点)。要求编写一个函数判断点是否在矩形内,如果在内则返回1,否则返回-1。主函数调用该判断函数,如果返回1则输出in,返回-1则输出out。已知矩形的左下角点为(1,1),右上角点为(5,5)。对于一个已知的矩形,判断输入的点是否包含在该矩形内。如果点在矩阵内,则点坐标不大于矩阵的坐标范围。输入点的个数和每个点的坐标。
2023-06-07 21:43:32
写一段程序,输入x,输出y。
2023-06-07 21:36:38
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