将DataFrame的数字部分由字符串类型转换为数字类型 |
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将DataFrame的数字部分由字符串类型转换为数字类型
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今天我准备用Excel进行画图的时候，我发现我Excel中的数据无法正常画出，例如： 
这是为什么啊，因为这些数据储存的时候，被存为了字符串类型，而不是数字类型，我们可以通过python函数进行数据类型的转换 具体代码如下： import pandas as pd data = pd.read_csv("333.csv") def SeriesFloat(series): """ :param series: 输入的series :return: 元素转换为float或int后的series """ length = len(series) FloatSeries = pd.Series([], dtype='object') index = 0 for i in range(length): n = series[i] # 将可变为float或int类型的元素转换为float或int，不能转换的保留原格式 try: if '*' in n: # 运算符都需要考虑，我这边数据里只有乘号 FloatSeries[index] = n else: FloatSeries[index] = eval(n) except Exception: FloatSeries[index] = n index += 1 return FloatSeries def DataFrameFloat(dataframe): """ :param dataframe: 输入的dataframe :return: 元素转换为float或int后的dataframe """ # 构建与传入dataframe列名相同的dataframe columns = [] for column in dataframe.columns: columns.append(column) FloatDataFrame = pd.DataFrame(columns=columns) # 将元素转换为float的series赋值到目标dataframe for i in columns: series = dataframe[i] series = SeriesFloat(series) FloatDataFrame[i] = series return FloatDataFrame dataz = DataFrameFloat(data) |
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