两张表dataframe中含有相同的某一列，这个时候可以通过pandas中的pd.merge()方法将其合并为同一个表。

现在有4张表，由这些数据预测用户下一步将要购买哪些产品，为了完成这样一个任务需要探究用户对物品类别是否喜欢，需要找到用户和类别的关系，用户user_id，物品类别aisile，这两个字段不在同一个表中，所以需要将user_id和aisile放在同一个表中。 首先把4张表都读取进来：

观察了4个表的字段之后，要将user_id和aisile放在同一个表中步骤如下：

本文举例讲述了怎么合并含有相同列索引的不同的dataframe表格，主要用到的方法是pd.merge()。（如果您发现我写的有错误，欢迎在评论区批评指正）。