在ElasticSearch中，使用JSON结构来存储数据，一个Key/Value对是JSON的一个字段，而Value可以是基础数据类型，也可以是数组，文档（也叫对象），或文档数组，因此，每个JSON文档都内在地具有层次结构。复合数据类型是指数组类型，对象类型和嵌套类型，各个类型的特点分别是：

一，对象类型

JSON文档是有层次结构的，一个文档可能包含其他文档，如果一个文档包含其他文档，那么该文档值是对象类型，其数据类型是对象，ElasticSearch默认把文档的属性type设置为object，即"type":"object"。

例如，在创建索引映时，定义name字段为对象类型，不需要显式定义type属性值，其默认值是object：

默认情况下，上述文档类型被索引为以点号命名的数据结构，把层次结构展开之后，数据结构是由扁平的key/value对构成：

二，开箱即用的数组类型

在ElasticSearch中，没有专门的数组（Array）数据类型，但是，在默认情况下，任意一个字段都可以包含0或多个值，这意味着每个字段默认都是数组类型，只不过，数组类型的各个元素值的数据类型必须相同。在ElasticSearch中，数组是开箱即用的（out of box），不需要进行任何配置，就可以直接使用。

1，数组类型

在同一个数组中，数组元素的数据类型是相同的，ElasticSearch不支持元素为多个数据类型：[ 10, "some string" ]，常用的数组类型是：

对于文档数组，每个元素都是结构相同的文档，文档之间都不是独立的，在文档数组中，不能独立于其他文档而去查询单个文档，这是因为，一个文档的内部字段之间的关联被移除，各个文档共同构成对象数组。

对整数数组进行查询，例如，使用多词条（terms）查询类型，查询productid为1和2的文档：

2，对象数组

通过PUT动词，自动创建索引和文档类型，在文档中创建对象数组：

ElasticSearch引擎内部把对象数组展开成扁平的数据结构，把上例的文档类型的数据结构展开之后，文档数据类似于：

字段 user.first 和 user.last 被展开成数组字段，但是，这样展开之后，单个文档内部的字段之间的关联就会丢失，在该例中，展开的文档数据丢失first和last字段之间的关联，比如，Alice 和 white 的关联就丢失了。

三，嵌套数据类型

嵌套数据类型是对象数据类型的特殊版本，它允许对象数组中的各个对象被索引，数组中的各个对象之间保持独立，能够对每一个文档进行单独查询，这就意味着，嵌套数据类型保留文档的内部之间的关联，ElasticSearch引擎内部使用不同的方式处理嵌套数据类型和对象数组的方式，对于嵌套数据类型，ElasticSearch把数组中的每一个嵌套文档（Nested Document）索引为单个文档，这些文档是隐藏（Hidden）的，文档之间是相互独立的，但是，保留文档的内部字段之间的关联，使用嵌套查询（Nested Query）能够独立于其他文档而去查询单个文档。在创建嵌套数据类型的字段时，需要设置字段的type属性为nested。

1，在索引映射中创建嵌套字段

设置user字段为嵌套数据类型，由于每个字段默认都可以是数组类型，因此，嵌套字段也可以是对象数组。

2，为嵌套字段赋值

为嵌套字段赋予多个值，那么ElasticSearch自动把字段值转换为数组类型。

在ElasticSearch内部，嵌套的文档（Nested Documents）被索引为很多独立的隐藏文档（separate documents），这些隐藏文档只能通过嵌套查询（Nested Query）访问。每一个嵌套的文档都是嵌套字段（文档数组）的一个元素。嵌套文档的内部字段之间的关联被ElasticSearch引擎保留，而嵌套文档之间是相互独立的。在该例中，ElasticSearch引起保留Alice和White之间的关联，而John和White之间是没有任何关联的。

默认情况下，每个索引最多创建50个嵌套文档，可以通过索引设置选项：index.mapping.nested_fields.limit 修改默认的限制。

Indexing a document with 100 nested fields actually indexes 101 documents as each nested document is indexed as a separate document.

四，嵌套查询

嵌套查询用于查询嵌套对象，执行嵌套查询执行的条件是：嵌套对象被索引为单个文档，查询作用在根文档（Root Parent）上。嵌套查询由关键字“nested”指定：

1，必须赋值的参数：

2，使用嵌套查询访问嵌套文档

五，使用C#索引数组类型

1，创建ElasticSearch的索引映射

对于topics字段，类型是integer，赋予其一组整数值[1,2,3]，那么该字段就能存储数组。

2，创建数据模型（Data Model）

为数组字段定义为List类型，每个列表项的数据类型是int。

3，为字段赋值

为List字段topics赋值，调用NEST对该文档进行索引

4，查询数组字段

实际代码: