之前的文章中SPSSAU已经给大家详细地介绍了方差分析，之后收到的一些反馈以及日常的答疑中，我们发现关于T检验三种方法的区分还有很多小伙伴搞不清楚，下面就结合着具体案例详细聊聊T检验的那点事。

T检验是通过比较不同数据的均值，研究两组数据之间是否存在显著差异。 

不同的T检验方法适用于不同的分析场景，具体的分类如下：

无论是单样本T检验、独立样本T检验还是配对样本T检验，都有几个基本前提：

（1）T检验属于参数检验，用于检验定量数据（数字有比较意义的），若数据均为定类数据则使用非参数检验。

（2）样本数据服从正态或近似正态分布，若不满足，则可考虑使用非参数检验。

单样本T检验用于比较一组数据与一个特定数值之间的差异情况。

比如，某公司用五级李克量表的调查问卷进行员工满意度调查，其中‘4分’代表满意，分析人员可通过单样本t检验了解员工总体满意程度与“满意”（4）之间是否有明显差异。

分析步骤：

1、点击【通用方法】→【单样本T检验】，拖拽分析项到右侧分析框。

2、在填写框内输入对比数字。

3、点击“开始单样本T检验分析”，即可得到分析结果。

分析结果：

首先判断p值是否呈现出显著性，由上表可知，P