PyEcharts入门到精通 |
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一、PyEcharts介绍
版本 pyecharts分为v0.5.x和v1两个大版本,v0.5.x和v1间不兼容,v1是一个全新的版本 经开发团队决定,0.5.x版本将不再进行维护,我们不再使用v0.5.x 新版本系列将从v1.0.0开始,仅支持Python 3.6+ 将来的新版本(V2)系列从Echarts 4切换到Echarts 5,支持Python 3.6 --- Python 3.11 安装 pip install pyecharts==1.9.1 课程介绍 ECharts是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,PyEcharts诞生了 特性 简洁的API设计,使用丝滑流畅,支持链式调用 囊括了30+种常见图表,应有尽有 支持主流Notebook图表,Jupyter Notebook和JupyterLab 可轻松集成至Flask、Sanic、Django等主流Web框架 高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表 详细的文档和示例,帮助开发者更快的上手项目 多达400+地图文件,并且支持原生百度地图,为地理数据可视化提供强有力的支持 快速上手也可以使用bar.render_notebook(),在jupyter notebook中渲染 二、配置项 配置项的简单使用在pyecharts中,一切皆配置Options 或者: 渲染成图片文件: 第一步:安装snapshot_selenium pip install snapshot_selenium 第二步: 使用主题: 全局配置项可通过set_global_opts方法设置 导入全局配置项: from pyecharts.charts import Bar,Line from pyecharts import options as opts from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.globals import ThemeType,RenderTypeInitOpts:初始化配置项 系列配置项可通过set_series_opts方法设置 基础图形: 渲染效果: 添加背景图: c=( Bar( init_opts=opts.InitOpts( animation_opts=opts.AnimationOpts( animation_delay=1000, #动画延时1s animation_easing="elasticOut", #弹性动画 ), bg_color={ "image":JsCode("img"), "repeat":"no-repeat" } ) ) .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis('商家A',Faker.values()) .add_yaxis('商家B',Faker.values()) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="主标题", subtitle="副标题" ) ) ) c.add_js_funcs( """ let img=new Image() img.src="https://desk-fd.zol-img.com.cn/t_s960x600c5/g5/M00/02/03/ChMkJlbKxn-IPFMIAAibSdTT_UYAALHmAKIEH0ACJth212.jpg" """ ) c.render_notebook()想让图形堆叠,stack名字应一致 c=( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis('商家A',Faker.values(),stack="aaa") .add_yaxis('商家B',Faker.values(),stack="aaa") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="堆叠柱状图", subtitle="副标题" ), #旋转 xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45)), #缩放 datazoom_opts=[ opts.DataZoomOpts(), #x轴拖拉缩放 opts.DataZoomOpts(type_="inside") #鼠标或滚轮缩放 ] ) ) c.render_notebook()条形图: c=( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis('商家A',Faker.values()) .add_yaxis('商家B',Faker.values()) #翻转轴,变成条形图 .reversal_axis() .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="条形图" ) ) .set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts(position="right") ) ) c.render_notebook()直方图: 调整不同系列柱子之间的距离: c=( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis('商家A',Faker.values(),gap="0%") .add_yaxis('商家B',Faker.values(),gap="0%") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="柱状图" ) ) .set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts(position="right") ) ) c.render_notebook()单系列柱子之间的间距: c=( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis('商家A',Faker.values(),category_gap="0%") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="柱状图" ) ) .set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts(position="right") ) ) c.render_notebook() |
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