人工智能

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人工智能

2023-03-13 07:42| 来源: 网络整理| 查看: 265

人工智能将改变商业模式,同时生产制造领域也会深受该技术的影响。但是可以肯定的是,它不会取代人类,而是辅助人类,让人类更加智能。对于机械工程行业,首先依赖于机器学习。

引言

人工智能是保持德国机械工程行业世界领先地位的重要机会。人工智能有助于提高工作效率,开发出新型商业模式,嵌入式人工智能解决方案的智能化功能还可以优化生产流程,扩大机器的使用和服务范围。人工智能将决定机械工程未来产品和流程的影响力。因此,构建卓越人工智能的基础既要依靠现有技术专长,也要依靠应用领域专长,机械工程以此为基础,在跨行业和跨部门人工智能的应用中都将发挥举足轻重的作用。这不仅对机械工程类企业及其客户有好处,在节约材料和能源,完善决策,控制资源短缺和气候变化等问题上也有巨大潜力。另一方面,如果不能成功利用人工智能带来的机会,欧洲工程类企业的领先地位肯定会下滑,输给世界其他地方的竞争对手。

借助人工智能,人们将能够与机器更加紧密地合作。机器学习确保机器能够识别人员和流程的需求,并做出合理的响应。例如,残疾人可以在工作场所得到支持,并重新融入劳动世界。将来甚至可以通过基于人工智能的解决方案更好地执行或支持重复的单调性质的工作,例如发票验证或质量控制。

为了开发出这样的系统并使它们能够在生产制造中得到应用,需要越来越多的具备专业知识的工程师和计算机科学家。因此人工智能行业目前已经创造出越来越多新的工作机会。从另一个角度考虑,人工智能只有在和现有过程知识想结合的情况下,才能发挥出它的优势。因此,仍然需要能够熟练掌握相应过程的熟练工人和工程师。基于人工智能的解决方案并不能替代机械工程领域的专业人才的存在,而是需要他们作为培训师或管理人员。因此,在该领域进行有针对性的进一步培训起着决定性作用。毕竟,人工智能能力不仅是IT专家和程序员所必需的,在所有职能、级别和部门中的雇员也都需要。

人工智能与伦理道德

未来,基于数据的业务模型将成为机械工程行业价值创造的重点。但是,在基于数据的经济中,伦理道德问题至关重要。这不仅涉及人机交互,还涉及数据主权问题。无论是使用数据来优化自动化工厂中的制造过程还是进行医学诊断,都将产生重大影响。机器制造商已经有许多关于安全,健康、产品责任的法规和指导,这在使用新技术时也同样适用。在工业领域,人工智能在提高资源效率和可持续生产方面,以及在确保甚至扩大竞争力方面具有相当大的优势。从长远来看,成功地应用人工智能可以确保欧洲保持长期的竞争力。这也是一种道德责任。

目前市面上的IT工具已经可以帮助分析机器和过程数据,识别模式和结构,并基于这些数据找到合适的算法。这就使得在机械工程中使用机器学习解决方案变得越来越有趣,也越来越重要,因为它们可以被各种规模的公司广泛使用。这些方法不仅对于现有产品和服务的进一步开发很重要,而且对于新业务模型的设计,自身公司流程的优化(例如在建设/开发,客户服务/委托,会计等方面)也很重要,以及生产中的进一步自动化。由于可能的应用范围很广,正如2019年底的德国机械工程联合会VDMA调查显示,几乎三分之二的公司认为基于人工智能的产品或服务将对当前的商业模式产生中等至非常大的影响。调查表明,参与者对这个技术的应用越深入,越是肯定该技术对他们产生的重大影响。

开发新的商业模式

机器制造商早就意识到基于数据的业务模型及其自身的数据一致性可以提供巨大的附加值,因此他们一直在研究该主题及其可能性。通过在产品或服务中使用基于机器学习的解决方案,客户不仅可以降低人员成本并提高自动化程度,而且最重要的是可以创造机会提供新产品或服务。可以使用各种“功能模块”,例如预测,用于故障检测的数据分析或机器视觉(视频/图像分析)。

能够准确描述每个流程中出现的问题和错误的高质量数据构成了每个人工智能项目的基础。但是,只有将流程中涉及相关领域知识与数据分析和IT专家的专业知识相结合,基于人工智能的解决方案才会成功。由于筛选出的数据将用于“训练”算法,因此必须对此给予最大的关注。专家预计,此类项目所需时间的大约60%至80%用于数据清洗。

与高校和初创企业的合作

图:VDMA

在机械工程行业实施人工智能项目时,外部合作伙伴将起决定性作用。在2019年底进行的VDMA调查显示,几乎90%的机械工程领域的企业(已经实施或有具体计划)都依赖外部支持。除了IT服务提供商,他们主要的合作伙伴是高校和初创企业。由于初创公司对机械工程的重要性日益显现,因此VDMA “Startup-Machine”和VDMA “软件和数字化”部门已于2019年秋季启动了一个联合项目,这个研究项目围绕着全球人工智能初创企业在主题“人工智能和主题“工业图像处理”方面开展工作。目的是追踪全球人工智能初创企业的发展情况,并发现新的商业模型趋势以及评估人工智能和机械工程行业的合作潜力。经过初步分析,全球范围内已经挖掘了来自40多个国家的750多家与机械工程相关的人工智能初创企业,提供了六个趋势领域的解决方案(参见上方图表)。“人工智能和机器视觉”雷达将于2020年下半年发布。企业可以从中寻找相关的人工智能初创企业以及相应的应用案例。同时,这个雷达图也将揭示全球对于人工智能企业的投资,从而找到未来人工智能的发展趋势。



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