MySQL学习基础篇(八) |
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MySQL学习基础篇(八)
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MySQL学习基础篇(八)—聚合函数 聚合（或聚集、分组）函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。 1. 聚合函数介绍什么是聚合函数：聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。 聚合函数类型(5个) AVG() SUM() MAX() MIN() COUNT() - 问题：用count(*)，count(1)，count(列名)谁好呢? 其实，对于MyISAM引擎的表是没有区别的。这种引擎内部有一计数器在维护着行数。 Innodb引擎的表用count(*),count(1)直接读行数，复杂度是O(n)，因为innodb真的要去数一遍。但好于具体的count(列名)。 - 问题：能不能使用count(列名)替换count(*)? 不要使用 count(列名)来替代 count(*) ， count(*) 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数 据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。 说明：count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。` 2. GROUP BY 2.1 基本使用 可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组在SELECT列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在 GROUP BY子句中包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中 2.2 使用多个列分组
使用 WITH ROLLUP 关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。 SELECT department_id,AVG(salary) FROM employees WHERE department_id > 80 GROUP BY department_id WITH ROLLUP;注意： 当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥 的。 3. HAVING 3.1 基本使用
过滤分组：HAVING子句 行已经被分组。使用了聚合函数。满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。HAVING 不能单独使用，必须要跟 GROUP BY 一起使用。 3.2 WHERE和HAVING的对比区别1：WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件； HAVING 必须要与 GROUP BY 配合使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。 这决定了，在需要对数据进行分组统计的时候，HAVING 可以完成 WHERE不能完成的任务。这是因为，在查询语法结构中，WHERE 在 GROUP BY 之前，所以无法对分组结果进行筛选。HAVING 在 GROUP BY 之 后，可以使用分组字段和分组中的计算函数，对分组的结果集进行筛选，这个功能是 WHERE无法完成的。另外，WHERE排除的记录不再包括在分组中。 区别2：如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，WHERE 是先筛选后连接，而 HAVING 是先连接后筛选。 这一点，就决定了在关联查询中，WHERE 比 HAVING 更高效。因为 WHERE 可以先筛选，用一个筛选后的较小数据集和关联表进行连接，这样占用的资源比较少，执行效率也比较高。HAVING 则需要 先把结果集准备好，也就是用未被筛选的数据集进行关联，然后对这个大的数据集进行筛选，这样占用的资源就比较多，执行效率也较低。
需要记住 SELECT 查询时的两个顺序： 关键字的顺序不能颠倒的： SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...2.SELECT 语句的执行顺序（在 MySQL 和 Oracle 中，SELECT 执行顺序基本相同）： FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT |
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