所谓的Bi-LSTM以及Bi-RNN，可以看成是两层神经网络，第一层从左边作为序列的起始输入，在时序上可以理解成从序列的开头开始输入，而第二层则是从右边作为系列的起始输入，在时序处理上可以理解成从序列的最后输入，反向做与第一层一样的处理处理。最后对得到的两个结果进行处理。

回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（Y）和自变量（X）之间的关系，例如不同的施肥量对苗木高生长的关系、中国人的消费习惯对美国经济的影响等等。回归分析衡量自变量对因变量Y的影响能力，进而可以用来预测因变量的发展趋势。