绘图标记

绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记，就可以使用 plot() 方法的 marker 参数来定义。

以下实例定义了实心圆标记：

1.实现的代码

2.显示结果如下：

3.marker 可以定义的符号如下：

以下实例定义了 * 标记：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4]) plt.plot(ypoints, marker = '*') plt.show()

显示结果如下：

以下实例定义了下箭头：

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.markers plt.plot([1, 2, 3], marker=matplotlib.markers.CARETDOWNBASE) plt.show()

显示结果如下：

fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。

例如 o:r，o 表示实心圆标记，: 表示虚线，r 表示颜色为红色。

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([6, 2, 13, 10]) plt.plot(ypoints, 'o:r') plt.show()

显示结果如下：

线类型：

颜色类型：

我们可以自定义标记的大小与颜色，使用的参数分别是：

设置标记大小：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([6, 2, 13, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20) plt.show()

显示结果如下：

设置标记外边框颜色：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([6, 2, 13, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r') plt.show()

显示结果如下：

设置标记内部颜色：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([6, 2, 13, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r') plt.show()

显示结果如下：

自定义标记内部与边框的颜色：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([6, 2, 13, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50') plt.show()

显示结果如下：