Cretella表示，宝洁通过使用微软Azure作为基础， 如今可以数字化和整合来自全球100多个生产地点的数据，并增强人工智能、机器学习和和边缘计算服务来实现实时可见性。反过来，这让宝洁员工能够分析生产数据，利用人工智能支持各项关于推动改进和提升影响力的决策。

“在消费品行业中，大规模访问这种级别的数据是很罕见的，”Cretella说。

-02 把握时代趋势，把数据和人工智能作为数字化的基础

Cretella说：“我们在业务的各个方面都采用人工智能来预测结果，并越来越多地通过自动化来采取措施。我们有多个产品创新领域的应用，借助建模和仿真，我们可以将开发新配方的前置时间从几个月缩短到几周；在与消费者的互动和交流方面，我们利用人工智能向他们传递品牌信息，这些信息在正确的时间、正确的渠道、通过正确的内容传递给他们。”

宝洁的规模化秘诀依赖于技术，包括打造了一种以跨职能数据湖为中心的、可扩展的数据和AI环境，不过Cretella表示，宝洁的秘诀还在于数百名才华横溢的数据科学家和工程师，他们对宝洁公司的业务了如指掌。 为此，宝洁的未来是拥抱AI的自动化，这将让数据工程师、数据科学家和机器学习工程师减少花费在人工密集型、劳动密集型的任务上，而更专注于具有更高价值的领域。

-03 注重人才培养，打造数字化团队

实现大规模敏捷性的另一个要素是宝洁采用了一种“复合”的方法建立IT组织中的多个团队，并在中央团队和嵌入于不同类别和不同市场领域中的团队之间取得平衡。

为了加速转型，宝洁和微软组建了一个由双方专家组成的数字化支持办公室(DEO)，将其作为一个孵化器，针对产品制造和包装流程等整个公司上下都能实施数字化的领域，打造高优先级的业务场景。Cretella认为，这更像是一个项目管理办公室，而不是一个卓越中心。

Cretella给那些在组织内推动数字化转型的CIO们提出了一些建议：“首先，在推动业务和运用技术创造价值方面是有动力和热情的。其次，要具备极高的学习敏锐度和真正的学习好奇心。最后，要投资人才——例如你的团队、你的同事、你的老板，因为技术本身并不能改变什么，要靠人。”

单单依靠咨询公司、互联网公司去做数字化转型的方式达不到好的效果，公司需要主导自己的数字化转型之路，设立数字化的愿景、目标和最适合公司发展的蓝图。

领导公司数字化需要有很强的数字化团队，他们要同时具备数字能力和商业知识，真正了解公司的业务和公司的发展方向，懂得把技术和业务完美地结合在一起，推动业务流程和业务模式的变革，让数字化创造最大化的商业价值，成为公司的强力竞争优势。

我们希望吸引到更多数字化人才加入。我们会告诉新人，想在比较窄的技术领域内把技术做得很深的人，更适合IT和互联网公司，但如果想把技术和商业做结合，改变商业流程，看到解决方案落地，创造商业价值，在消费品公司工作会更合适，更有挑战，更有成就感。

数字化转型需要花足够的精力在组织架构，以及建设文化和能力上面。

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