3月1日，省乡村教育研究中心（以下简称“中心”）召开2023年度全体工作会议。校原党委书记、中心主任刘剑虹出席，中心全体成员参加会议。　　会上，中心相关负责人聚焦科学研究、服务地方、政策咨询三个方面，报告了中心2022年度工作情况。2022年，中心在校党委、行政的领导下，在职能部门和教师教育学院的支持下，立足科学研究根本，深入开展学术研究：先后邀请王景新、童富勇、郑文等教授作专题讲座；中心成员获省部级项目2项，获市哲学社会科学成果二等奖1项、三等奖3项，出版权威专著2部，发表一级期刊论文7篇；创办的学术性内刊《现代乡村教育》正式发行。加强服务地方工作，拓展区县合作研究：中心与南浔区教育局签订城乡教育共同体合作研究协议；其他地方合作项目研究工作持续推进，取得高质量研究成果。精心谋划政策咨询，智库工作备受认可：中心调研部全程参与起草《浙江乡村教育振兴（2022-2025年）行动方案（征求意见稿）》；出色完成省厅交办的“双减”政策研制等相关工作。　　中心相关负责人就2023年度工作计划做简要梳理：一是扎实组织高级别科研项目与成果申报，推动高级别论文发表；二是启动“乡村教育研究丛书”编写工

　　近期，我校工学院杨泽宇老师（第一作者）首次以我校为第一单位在工业信息领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》（中科院一区TOP，IF：11.648）上，发表题为“On Paradigm of Industrial Big Data Analytics: From Evolution to Revolution”的综述文章。　　智能制造和工业互联网时代的到来带来了越来越多的机遇以及对现代工业的挑战。具体来说，得益于数字、网络、智能和工业自动化等领域的技术，传统制造业的生产模式正在发生变革。工业大数据分析作为连接智能制造与工业互联网平台的核心环节，越来越受到学术界和产业界的重视。高效挖掘工业大数据所蕴涵的高价值信息，以及利用真实的工业过程是目前最热门的话题之一。同时，随着工业自动化向知识自动化的深入发展，工业大数据分析的学习范式也在相应地发展。因此，本文从工业大数据分析的视角出发，针对相应的工业场景，积极探索工业大数据背景下学习范式的变革： a） 分析工业大数据分析范式的演变，即从孤立学习到终身学习，并进一步总结两者之间

　　近日，我校理学院多复变研究团队胡璋剑教授与雷丁大学Jani A. Virtanen教授合作的论文“Schatten class Hankel operators on the Segal-Bargmann space and the Berger-Coburn phenomenon”，唐笑敏教授与罗格斯大学黄孝军教授、安徽大学卢金副教授、加州大学圣地亚哥分校肖鸣教授合作的论文“Proper mappings between indefinite hyperbolic spaces and Type I classical domains”先后在《Transactions of the American Mathematical Society》发表。这是我校学者首次在这一世界著名刊物发表研究成果。　　多复变研究团队长期致力于基础数学的理论研究，聚焦多复变数全纯映射与函数空间理论的热点问题和重要问题，获得高质量原创性成果。胡璋剑教授等学者在高维复空间上，给出了Hankel算子在加权Segal-Bargmann空间上属于Schatten-p类的完整刻画；同时对高维复空间上的本性有界函数

　　近期，我校工学院教师王悦明（通讯作者）在工程技术领域国际重要期刊《Progress in Organic Coatings》（中科院一区top期刊，IF：6.206）上，以我校为第一单位发表题为“Effect of surface modified nano-SiO2 particles on properties of TO@CA/SR self-healing anti-corrosion composite coating”的最新研究成果。　　受生物体自修复特性的启发，将智能自修复概念引入到聚合物材料中，材料中自修复因子可形成智能触发—响应—修复机制，快速实现自愈合，从而延长涂层的使用寿命。然而，由于自修复因子（TO@CA）作为填料形式加入，对硅橡胶基体（SR）的力学性能、耐腐蚀性能及自修复性能产生重要影响。为此，提出通过填充无机纳米粒子SiO2对SR进行增强改性，以改善TO@CA与SR间的界面相容性及分散性，最大限度的抵消其对SR力学性能的影响，提高其耐腐蚀性及自修复性。首先，选用偶联剂KH550对纳米SiO2粒子表面进行化学改性，水解后生成的硅醇基与纳米SiO2粒子表面的