答：统计学中的数据，大的分类可以分为定性数据和定量数据，二者的主要区别在于是否具有数值特征。

答：定性数据又称软数据，是非统计数据，通常是非结构化数据或半结构化，是描述性的和概念性的。

答：定量数据是指数字可以对比大小，因而可以进行平均值计算。 虽然各个领域对数据类型的称呼各不相同，但实际意义均一致，只需要理解一句话即 “算百分比时叫定类数据，算平均值时叫定量数据”。 下表列出的是各个领域的不同称呼与SPSSAU数据类型的对应关系。

答：2、定量数据：反映“天气温度”、“月收入”等变量可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。 这些变量就是定量变量也称数值变量，定量变量的观察结果成为定量数据。 1、定性数据只能粗略区分事物特征，无法计算比较相互间大小，计量精度不高。 2、定量数据作为统计研究的主要资料， 不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异，其计量精度远远高于定性数据。 1、定性数据多采用描述性统计分析方法，非参数检验等。 2、定量数据可采用描述性统计分析，也可采用推断性统计分析、参数检验或统计模型。 定性数据和定量数据的主要区别在于是否具有数值特征。 定性数据，表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据，不能将其量化，只能将其定性。