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一、安装相关库

1.1安装pandas

1.2 安装 openpyxl 和 xlrd 的库

二、读取excel文件

2.1excel文件介绍

 2.2读取文件后不同将数据存放为不同数据类型

2.2.1直接存放为datafarame对象

2.2.2 read_excel常用参数说明

2.2.3 替换NaN

2.2.4将读取的内容存放到列表中

         网上介绍pandas读取excel文件的文章很多，我们这边不对此读取的方法做全面的介绍，只对最常见的方法做介绍

首先要确保安装了pandas，没安装的用pip 安装，我们利用国内的原安装，安装命令如下

我们利用pandas.read_excel () 读取excel文件，而它在内部使用 openpyxl 库，所以还必须安装 openpyxl ，否则会无法执行，利用pip安装

路径为D:\Test\AutoTest\testdata\test_expend_data.xlsx

sheetname = "记账支出测试用例数据"

内容如下

我们读取Excel文件后，目的是要讲文件中的数据应用起来，pandas读取后得到的是dataframe对象，代码如下

运行结果：

 我们可以看到，将Excel文件中第一行作为了key，行索引采用默认值，这就是一个dataframe类型了，如果要获取其中某个元素，用data[key][index]，例如我们要打印出key 为备注的第一行的元素，就直接用 data["备注"][0]

read_excel可以通过输入不同参数，控制读取不同的值，我们主要讲一下sheet_name和header。

如果不传sheet_name，默认读第一个sheet的内容，我们可以通过sheet_name="记账支出测试用例数据"，指定读取sheet页为“sheet_name="记账支出测试用例数据"的内容。

 header，默认是用第一行作为key，header=None，不设置key，默认取0开始的数字作为key，excel中读取的内容全部做为值，header=1,用第二行内容作为key，第一行的内容会被舍弃，代码如下

执行结果为

我们可以看到第一行表头内容已经没有了，而将第二行作为key

当表格中的单元格没有值时，pandas读取后会将值设为NaN，如果将dataframe的value转换为列表，就会有一个Nan的值，此时我们可能需要用空白字符替换Nan，可以用如下语句

此语句会直接修改源文件，如果不想修改源文件，那么可以将对象替换后复制给另外一个变量

 执行结果

 如果想返回excel中所有行的内容存放到二维列表中，可以在读取的时候将header = None，这样取values的时候就是全部内容了。