Android图片无损压缩库ImageCompress使用（最新优化OOM问题的1.0.10版本） |
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Android图片无损压缩库ImageCompress使用（最新优化OOM问题的1.0.10版本）
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转载请注明出处：https://blog.csdn.net/hh7181521/article/details/81014839 图片压缩一直是Android的一个痛点，相比较于iOS的效果，Android的压缩简直可以用惨不忍睹来形容！ 开源库ImageCompress是基于libjpeg-turbo来进行图片的压缩，它的优点在于相较于libjpeg来说压缩时间大大的缩短了（4.5M的图片压缩完耗时约1.2秒），而相较于Android系统的图片压缩来说ImageCompress在图片处理的过程使用了哈弗曼表，这大大的提高了相同体积下图片的清晰度。 一：先来看看效果 这个是手机拍摄的原图4.28MB。 这里是上一个图片的详细信息 这个是普通压缩后的图片，大小为347KB 而可变图片宽高的压缩方式中，图片最小可压缩到40KB，分辨率为747X1328 二、看过了效果，那么我们来看下怎么使用吧！ 1、 对于Android Studio的用户，可以选择添加: compile 'com.wgd.gdcp.gdcplibrary:ImageCompress:1.0.10' 或 implementation 'com.wgd.gdcp.gdcplibrary:ImageCompress:1.0.10'如果报错的话可以在项目的build.gradle中加入 allprojects { repositories { maven { url "https://dl.bintray.com/wangruijun/maven" } } } 或 allprojects { repositories { jcenter() } } 当然你也可以去GitHub上下载源码https://github.com/WGDrzjz/ImageCompress 2、使用图片压缩 （1）、直接用lib库压缩，不会调试旋转角度、图片分辨率大小等强调：这里runOnUiThread 方法可以不用，但要注意的是：虽然jar包中处理了，但不保证一定是在主线程中回调。 // path 为图片地址，savePath是图片要保存的地址 new GDCompress(MainActivity.this, path, savePath, new GDCompressImageListener() { @Override public void OnSuccess(String path) { MainActivity.this.runOnUiThread(new Runnable() { @Override public void run() { } }); } @Override public void OnError(int code, String errorMsg) { } }); （2）、单个图片压缩，多线程模式new GDCompressC(MainActivity.this, new GDConfig().setmPath(tempCompressImgPath), new GDCompressImageListener() { @Override public void OnSuccess(String path) { MainActivity.this.runOnUiThread(new Runnable() { @Override public void run() { } }); } @Override public void OnError(int code, String errorMsg) { } }); （3）、单个图片压缩，单线程模式 String tempCompressImgPath = mSelectedPath.get(0);// GDImageBean imageBeana = new GDImageBean(); imageBeana.setmGDConfig(new GDConfig().setmPath(tempCompressImgPath)); new GDCompressA(MainActivity.this, imageBeana , new GDCompressImageListenerA() { GDCompressImageListener() { @Override public void OnSuccess(GDImageBean gdImageBean) { MainActivity.this.runOnUiThread(new Runnable() { @Override public void run() { } }); } @Override public void OnError(GDImageBean gdImageBean) { } }); （4）、批量压缩，多线程模式，速度快，但OOM几率大 GDCompressC gdCompressC = new GDCompressC(MainActivity.this, new GDCompressImageListener() { @Override public void OnSuccess(String path) { Log.i(TAG, "OnSuccess: ===批量=====图片压缩=====btn_img_c2========path==" + path); } @Override public void OnError(int code, String errorMsg) { Log.i(TAG, "OnError: ===批量=====图片压缩=====btn_img_c2=========="); } }); for (int i = 0; i < mSelected.size(); i++) { gdCompressC.start(new GDConfig().setmPath(mSelectedPath.get(i))); } （5）、批量压缩，单线程模式，速度慢，但OOM几率小很多 GDCompressA gdCompressA = new GDCompressA(MainActivity.this, new GDCompressImageListenerA() { @Override public void OnSuccess(GDImageBean gdImageBean) { Log.i(TAG, "OnSuccess: ===批量=====图片压缩=====btn_img_c3========path==" + gdImageBean.getmGDConfig().getmPath()); } @Override public void OnError(GDImageBean gdImageBean) { Log.i(TAG, "OnError: ===批量=====图片压缩=====btn_img_c3=========="); } }); for (int i = 0; i < mSelected.size(); i++) { GDImageBean imageBeana = new GDImageBean(); imageBeana.setmGDConfig(new GDConfig().setmPath(mSelectedPath.get(i))); gdCompressA.start(imageBeana); } （6）、多个图片同时压缩（GDConfig中属性下边统一解释）
注：这里OnError方法中返回的数据GDImageBean中通过code字段来判断图片是否成功压缩；而OnSuccess方法中所有的图片都是压缩完成的（即只要有一个图片压缩失败都是回调OnError方法）。 List imageBeans = new ArrayList(); for (int i = 0; i < selectList.size(); i++) { final String imgpath = selectList.get(i).getPath(); imageBeans.add(new GDImageBean(new GDConfig().setmPath(imgpath))); } new GDCompressImageS(SendCircleActivity.this, imageBeans, new GDCompressImageSListener() { @Override public void OnSuccess(List imageBeanList) { } @Override public void OnError(List imageBeanList) { } });（7）、GDConfig中属性统一解释
new GDConfig() .setmPath(tempCompressImgPath)//要压缩图片的原路径 .setSavePath(tempCompressImgPath)//压缩图片的保存路径，如果不设置将替换原文件 .setChangeWH(true)//是否要进行调整图片分辨率以压缩到更小 .setWidth(720)//需要调整分辨率的时候有效，压缩后的宽度（按比例计算后的，而不是直接使用这个） .setHeight(1280)//需要调整分辨率的时候有效，压缩后的高度（按比例计算后的，而不是直接使用这个）
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