基于opencv的安全帽佩戴检测

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基于opencv的安全帽佩戴检测

2023-07-19 00:39| 来源: 网络整理| 查看: 265

最近老板在外面吹牛说我们可以做基于工地的监控,检测工人佩戴安全帽的情况。现在国内做图像识别的公司基本都是顶尖的技术公司了,可以参考的案例并不多,咨询了像海康这样的专门做视频的公司,销售人员说没有产品,可以做项目。那费用至少几十万上百万了。可海康官网明明说有检测安全帽功能的(心里暗骂一句,骗子)。找别人开发的成本太高,没办法只能硬着头皮上了。好在有一个图像处理神器opencv。只不过现在大多数的应用都是围绕在脸部,什么人脸检测啊,人脸识别啊。难得找到一个现成的行人检测分类器,经过测试发现效果还可以接受。附效果图一张。

绿框是检测到的行人。

# -*- coding: utf-8 -*- # 行人检测 import cv2 from imutils.object_detection import non_max_suppression from imutils import paths from imutils.video import FileVideoStream import numpy as np import os,imutils cap = FileVideoStream(r'E:\test-3_000130-000849.mp4').start() hog = cv2.HOGDescriptor() hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()) frame


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