安全帽是作业场所作业时头部防护所用的头部防护用品，它对使用者的头部在受坠落物或小型飞溅物体等其他因素引起的伤害起到防护作用。一般由帽壳、帽衬及配件等组成。

 网上已经开源了很多佩戴安全帽的数据集，但都比较零零散散，标注数据格式等也五花八门，不统一。本篇我们将整合佩戴安全帽数据集，并给出统一VOC目标检测数据格式。

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目录

佩戴安全帽数据集使用说明和下载

1.佩戴安全帽数据集说明

（1）Helmet-Asian亚洲人佩戴安全帽数据集

（2）Helmet-Europe欧洲人佩戴安全帽数据集

2.佩戴安全帽数据集下载地址

3.基于YOLOv5的佩戴安全帽检测和识别

4.Android手机实现佩戴安全帽检测和识别

Helmet-Asian佩戴安全帽数据集，数据主要来源于工地场景采集以及百度图库关键词搜索爬虫等图片，大部分都是亚洲人数据,(也有部分是欧美人，没有完全区分)。该数据还整合了网上开源的，常见的佩戴安全帽数据集。

 Helmet-Asian佩戴安全帽数据集，总共有19000+图片，分为train,test,val数据集。所有图像均使用labelme标注了头部检测框的位置，其中label为head表示(头部)未佩戴安全帽，label为helmet表示佩戴了安全帽，标注文件已经转为标准VOC的XML数据格式，可直接用于目标检测模型训练。

Helmet-Europe佩戴安全帽数据集，数据主要来源于Google图片爬虫等图片，大部分都是欧美人数据,(也有部分是亚洲人，没有完全区分)。

 总共有3000+图片。所有图像均使用labelme标注了头部检测框的位置，其中label为head表示(头部)未佩戴安全帽，label为helmet表示佩戴了安全帽，标注文件已经转为标准VOC的XML数据格式，可直接用于目标检测模型训练。

 佩戴安全帽数据集包含：Helmet-Asian亚洲人佩戴安全帽数据集+Helmet-Europe欧洲人佩戴安全帽数据集

下载地址：佩戴安全帽数据集使用说明和下载

《YOLOv5实现佩戴安全帽检测和识别(含佩戴安全帽数据集+训练代码)》 

Android实现佩戴安全帽检测和识别(含训练代码+Android源码+数据集)_AI吃大瓜的博客-CSDN博客