1、高质量数据可视化的优势和益处： 数据可视化是指信息和数据的图形化表示。使用图表、图形和地图等可视化元素，数据可视化是查看和了解数据中趋势、异常值和模式的便利方式。

在大数据领域，数据可视化工具和技术对于分析海量信息并制定数据驱动型决策而言至关重要。 我们的双眼容易受到颜色和图案的吸引。我们能够快速区分红色与蓝色、方形与圆形。我们的文化，包括从艺术、广告到电视电影在内的一切，都是可视化的。

数据可视化是可视化艺术的另一种形式，它能够吸引人们的兴趣，并使读者的注意力聚焦在信息上。当我们查看图表时，能够快速看出趋势和异常值。如果我们可以直观地看到事物，就能快速将其消化理解。可视化就是有目的性地讲述故事。如果您曾经有过盯着庞大的数据电子表格但看不出趋势的经历，那么您就能理解可视化可以多么高效。

2、 大数据时代已经到来，我们需要理解它的含义： 随着《“大数据时代”进入高速发展阶段》，可视化已成为一项越来越重要的工具，用于帮助人们理解每天产生的数万亿行数据。数据可视化有助于将数据转换为易于理解的形式，以此来讲述故事、突出显示趋势和异常值。良好的可视化能够讲述故事，消除数据中的干扰项并突出显示有用的信息。

但是，可视化不仅仅是简单地对图表进行装饰好让它看起来更美观，也不是突出显示信息图的“信息”部分。有效的数据可视化需要在形式和功能之间找到微妙的平衡。最朴素的图表可能太过乏味而无法吸引人的注意，也可能会表达出强有力的观点；最华丽的可视化可能完全无法传达正确的信息，也可能会含有丰富的信息。数据和可视化需要相互配合，将出色的分析与精彩的讲述故事相结合是一门艺术。

3、为什么数据可视化对于所有职业而言都很重要 很难想象有哪个专业领域不会受益于更易理解的数据。所有 STEM 领域都能从了解数据中获益，政府、金融、市场营销、历史、消费品、服务行业、教育和体育等领域也是如此。

虽然我们总是会对数据可视化进行诗意地夸张（毕竟您正在浏览 Tableau 网站），但的确存在不可否认、真实存在的应用情形。而且，由于可视化如此高效，它也成为了需要培养的最有用的专业技能之一。您越能通过可视化表达自己的观点（无论是在仪表板还是幻灯片中），就越能利用这些信息。

公民数据科学家这一概念正在兴起。为了适应数据驱动的世界，人们的技能组合正在发生变化。利用数据做出决策并使用可视化来讲述故事，从数据中发掘出人物、事件、时间、地点和方法，这对于专业人士而言越来越有价值。虽然传统教育通常会在创造性地讲述故事与技术性分析之间划出一条明确的界限，但当今专业化的世界同样重视那些能够兼具二者的人士：数据可视化正需要在分析与可视化讲述故事之间取得平衡。

4、数据可视化的现实示例 要了解数据可视化，亲眼目睹无疑是最好的方法之一。这是多么疯狂的概念！

在网络中到处都能找到公共数据可视化库和数据，知道从哪里开始入手非常关键。我们收录了迄今 10 佳数据可视化示例，其中包括历史征服地图、电影剧本分析，以及潜在死因揭秘等内容。

5、介绍数据可视化的博客是入门的完美之选 查看我们为您提供的优质数据可视化博客，其中包含了丰富示例、启示和培训资源。

专家们不但会为数据可视化背后的理论编写书籍和教授相关课程，同时也热衷于撰写博客，用于分析可视化领域的最新趋势并讨论新的可视化。许多博主会对现代图表提出评价，或编写关于如何创建高效可视化的教程。

还有人会从网络上收集各种各样的数据可视化项目，并从中找到最有趣的可视化。博客是深入了解特定类型的数据可视化或从优秀项目中寻找有关灵感的好方法。

6、从书籍中了解历史示例和理论 敬请参阅我们列出的关于数据可视化理论和实践的优秀书籍。

博客能够让您紧跟不断变化的数据可视化领域，而书籍则侧重于保持不变的理论。在人类历史的长河中，人们一直试图用可视化的形式来呈现数据。1983 年出版的一本关于数据可视化的早期书籍为数据可视化奠定了基础，至今仍有参考价值。

更多新书也在讲述可视化理论和技术，提供了经典示例和实践技巧。有些书籍中甚至收录了已完成的项目，以存档形式在书本中呈现可视化图形。

以下2篇文章可以抽空看一下，值得学习和借鉴。

文章从以下四个方面讲述，从反面教材发现问题，到最终的优化思路解决方案。

此篇知乎文章，以下有很多案例分析及讨论，总之总有一个是符合你的审美和学习的。

平时在我们开发或者汇报时，很容易词不达意、数据与图形不匹配、图表配色不科学、图形使用不合理等，让最终的数据分析报告看起来“惨不忍睹”，所以选择合适的图像表达你的数据可以让你最终的成果锦上添花。