学无止境

2024-07-17 19:48| 来源: 网络整理| 查看: 265

前言

记录所学知识、所掌握的工具，目的在于：一是温故而知新，二是帮助明确自身的短板从而有目的地提升。

计算机

互联网是目前我从事的行业。

编程与软件开发数据结构与算法面向对象编程、面向切片编程多线程与锁异步通信（消息队列或事件驱动）设计模式 Web应用开发（前、后端）：RESTful API设计与开发、MVC模式桌面应用开发微服务架构版本控制数据库与数据管理数据库设计关系型数据库非关系型数据库人工智能与机器学习计算机视觉自然语言处理模型训练与评估模型部署、模型量化分布式与并行计算并行计算分布式计算网络与通信技术网络协议安全与加密技术系统架构设计模块化设计电子

因为目前业余时间做的项目主要是嵌入式方面的，所以就接着梳理这块的知识啦。

硬件 PCB设计嵌入式Linux 机械

说来惭愧，机械是我本科和研究生阶段的

机械设计 CAD软件工具备忘

工具是理论的应用，一项理论可能有多个为它服务的工具，例如深度学习方面的工具就有TensorFlow、PyTorch、Caffe等等。我个人认为，深入理解基本原理远比熟练掌握一门工具重要。在这里对接触过的工具做一个统计，也仅是让自己知道会用什么工具、哪些更熟练，同时也给大家做个参考。

编程语言：C/C++、Python、Java、JavaScript、HTML 版本控制：Git 数据库与缓存：MySQL、Postgresql、Sqlite、Doris、Redis、Caffeine 科学计算、数据处理与可视化：Numpy、Pandas、Matplotlib、Matlab 网络协议（非工具）：TCP、UDP、HTTP、WebSocket 消息队列：Kafka、RocketMq、MQTT 分布式、流批计算：Flink、Spark(待)、ZooKeeper、Hadoop(待) 任务调度：Airflow(待)、xxljob、APScheduler 搜索与推荐：ElasticSearch 容器化、部署：Docker 人工智能与机器学习：Tensorflow(含Keras)、PyTorch、ScikitLearn 图像处理：OpenCV、PIL GUI：PySide/PyQT、LVGL、U8g2(待) AIoT/EdgeAI/嵌入式AI：TFLite、SNPE、ESP-DL(待) Web应用框架：SpringBoot、Django、Flask、FastAPI 移动应用开发：AndroidStudio SQL工具包或对象关系映射(ORM)库：MyBatis、SQLAlchemy 流程引擎：Camunda 系统：FreeRTOS、ROS 嵌入式开发：VSCode+PlatformIO、Keil5(MDK-ARM)、Arduino PCB设计：AltiumDesigner、LCEDA 机械设计：Solidworks、Catia 图像处理和视频剪辑：AdobePremiere、会声会影、剪映

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