基于SPSS的数据分析 |
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课程概述
课程 名称 中文全称 基于spss的数据分析 英文全称 Statistics of SPSS Tutorial 课程代码 2417340 课程适用专业 信息管理与信息系统 学时学分 学分: 3 分; 总学时: 48 课时 考核方式 考查 课程 内容 本课程是一门专业必修课,主要介绍spss统计分析方法的核心思想和统计分析方法,主要内容为spss数据文件的建立和管理,spss数据的预处理,spss基本统计分析,spss参数检验,非参数检验,相关性分析和线性回归分析,聚类分析,因子分析,对应分析,对数线性模型,时间序列分析;通过本课程的学习,学生可以掌握常用的多元统计数据处理方法,在此基础上,对数据进行加工和整理,理解spss统计量对分析结论的重要性,正确、合理和完整地引用分析结果,达到将spss灵活运用于数据分析和科学决策中。 教材 1 薛薇.spss统计分析方法及应用. 第5版.北京.电子工业出版社,2017 参考资料 1 卢纹岱,朱红兵. SPSS统计分析. 第5版.北京:电子工业出版社,2015.4 2张文彤,邝春伟编著. SPSS统计分析基础教程(第2版).高等教育出版社.2011 证书要求本课程采用百分制计分,单元测验占30%,课程讨论占30%(在“课堂交流区”回复或发帖才计入总分),课程结束考试40%。课程总评分数达到60分以上者为合格,可申请合格证书;课程总评分数达到80分及以上者为优秀,可申请优秀证书。 预备知识具有一定的学习能力,如果具有计算机相关知识会更好。 授课大纲 基于SPSS的数据分析课程编号:2417340 学时学分:48(3) 1 本课程的性质及适用专业 本课程是一门专业必修课,适合于信息管理与信息系统专业。 2 本课程的教学目标 通过本课程的学习,学生应能了解spss统计分析方法的核心思想,从实际应用出发,结合spss数据理论与分析方法,对数据进行加工和整理,理解spss统计量对分析结论的重要性,正确、合理和完整地引用分析结果,能将spss灵活运用于数据分析和科学决策中。 3 对先修课程的要求 建议先修课程为:计算机基础、管理学、统计学、高等数学。 4 本课程教学内容及基本要求 4.1 spss统计分析软件概述 教学内容:spss的发展和特点,spss安装的基本步骤,spss数据编辑窗口,spss结果输出窗口,完全窗口菜单方式,程序运行方式,混合运行方式,明确数据分析目标,正确收集数据,数据的加工整理,明确统计方法的含义和适用范围。 基本要求:了解spss的发展和特点,了解spss安装的基本步骤,熟悉spss的基本操作环境,掌握启动和退出spss的方法。掌握数据分析的一般步骤和利用spss进行数据分析的一般步骤。 4.2 spss数据文件的建立和管理 教学内容:原始数据的组织方式,频数数据的组织方式,变量名,数据类型,变量名标签,变量值标签,缺失数据,度量尺度,结构定义的基本操作,spss结构定义的应用案例,spss数据的录入、编辑,纵向合并数据文件,横向合并数据文件。 基本要求:了解spss数据文件的特点,spss数据的基本组织方式,掌握spss数据的结构和定义方法,掌握spss数据的录入与编辑,spss数据的保存,掌握spss数据文件的合并。 4.3 spss数据文件的预处理 教学内容:数据排序的目的,基本步骤,spss算术表达式,条件表达式,spss算术函数,统计函数,分布函数,逻辑函数,字符函数等,计数区间和基本操作,分类汇总的基本操作,spss的单变量值分组,spss的组距分组,分位数分组,数据转置,加权处理,数据拆分
基本要求:了解数据排序的目的,掌握数据排序的基本操作,了解变量计算的目的和各种表达式,熟悉spss各种函数的运用,了解数据选取的目的,数据选取的基本方式和基本操作,了解计数的目的,掌握计数的基本操作,了解分类汇总的目的,掌握分类汇总的基本操作,了解数据分组的目的,掌握spss的单变量值分组,spss的组距分组,分位数分组,掌握数据预处理的其他功能。 4.4 spss基本统计分析 教学内容:频数分析的目的,基本操作,计算分位数,刻画集中趋势的描述统计量,刻画离散程度的描述统计量,刻画分布形态的描述统计量,交叉列联表的主要内容,交叉列联表的卡方检验,频数分析,多选项分析,比率分析, 基本要求:掌握频数分析的目的和基本任务,熟悉频数分析的基本操作,掌握频数分析的扩展功能,熟悉计算基本描述统计量的基本操作,了解交叉分组下的频数分析的目的和基本任务,掌握交叉列联表行列变量间关系的分析,熟悉交叉分组下的频数分析的基本操作,了解多选项分析的目的,熟悉多选项分析的基本操作,了解比率分析的目的和主要指标,熟悉比率分析的基本步骤。 4.5spss的参数检验 教学内容 :推断统计与参数检验,假设检验的基本思想和基本步骤,单样本t检验的基本步骤和基本操作,两独立样本t检验的基本步骤和基本操作,两配对样本t检验的基本步骤和基本操作。 基本要求 :熟悉假设检验的基本思想和基本步骤,了解单样本t检验的目的,掌握单样本t检验的基本步骤和基本操作,了解两独立样本t检验的目的,掌握两独立样本t检验的基本步骤和基本操作,了解两配对样本t检验的目的,掌握两配对样本t检验的基本步骤和基本操作。 4.6 spss的方差分析 教学内容:单因素方差分析的基本思想,单因素方差分析的基本步骤和基本操作,多因素方差分析的基本思想,多因素方差分析的基本步骤和基本操作,协方差分析的基本思想,协方差分析的基本步骤和基本操作 基本要求:熟悉单因素方差分析的基本思想,掌握单因素方差分析的基本步骤和基本操作,熟悉多因素方差分析的基本思想,掌握多因素方差分析的基本步骤和基本操作,熟悉协方差分析的基本思想,掌握协方差分析的基本步骤和基本操作。 4.7 spss的聚类分析 教学内容:定距型变量个体间距离的计算方式,计数变量个体间距离的计算方式,二值变量个体间距离的计算方式,体与小类,小类与小类间“亲疏程度”的度量,K-Means聚类分析的核心步骤和基本操作。 基本要求:了解聚类分析的意义,掌握聚类分析中“亲疏程度”的度量方法,掌握层次聚类的两种类型和两种方式,掌握个体与小类,小类与小类间“亲疏程度”的度量方法,熟悉层次聚类的基本操作,掌握K-Means聚类分析的核心步骤,熟悉K-Means聚类分析的基本操作。 4.8 spss的因子分析 教学内容: 因子分析的意义,数学模型和相关概念,因子分析的基本步骤,前提条件,因子提取和因子载荷矩阵的求解,因子的命名,计算因子得分,因子分析的基本步骤。 基本要求: 了解因子分析的意义,数学模型和相关概念,掌握因子分析的基本内容,熟悉因子分析的基本步骤。 5 本课程实践教学环节要求 本课程实践教学环节为课程实验,要求学生在教师指导下完成相关实验内容,体会spss的实际应用,并撰写实验报告。
6 本课程学时分配 序 号 内 容 讲课 实验 小计 1 spss统计分析软件概述 2
2 2 spss数据文件的建立和管理 3 4 7 3 spss数据文件的预处理 3
3 4 spss基本统计分析 3 4 7 5 spss的参数检验 4 4 8 6 spss的方差分析 3 4 7 7 spss的聚类分析 3 4 7 8 spss的因子分析 3 4 7 合 计 24 24 48 7 其它说明 7.1 教学参考资料 1 卢纹岱,朱红兵. SPSS统计分析. 第5版.北京:电子工业出版社,2015. 2 薛薇.统计分析与spss的应用. 第4版.北京.电子工业出版社,2014. 3 张文彤.SPSS统计分析基础教程.第3版.北京.高等教育出版社,2017. 7.2 教学方法和手段 使用多媒体或普通教学手段授课;尽量在课堂上多提问,多举案例,使学生有良好的学习氛围。 7.3 考核方式 考查 8 本大纲修订情况 版 次 1 2 3 4 执行时间 2015
执 笔 朱洪云
审 核 董绍斌
批 准 范钦满
参考资料 1.张文彤,邝春伟编著. SPSS统计分析基础教程(第2版).高等教育出版社.2011年 2.吴明隆著.问卷统计分析实务--SPSS操作与应用. 重庆大学出版社. 2010年. |
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