ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序通过使用机器学习算法来分析文本输入并生成旨在模仿人类对话的回应。ChatGPT可用于广泛的目的，包括回答问题、提供信息和进行休闲谈话。

针对ChatGPT，北京师范大学新闻传播学院教授喻国明表示，“过去的人工智能更多是理性逻辑的表达，重大缺陷就是没有人的情感，没有人的关系因素的引入，而这一次真正突破的是它呈现出来对关系因素、情感因素的学习和融合”。

（ChatGPT人机对话截图）

ChatGPT最显著的特征之一是能够模拟人类的思维和表达方式处理文本信息，生成连贯流畅的文本，与用户互动并提供有效信息，帮助记者对新闻内容进行总结和提炼，进而大幅度提升记者和编辑等岗位的工作效率。

目前来看，ChatGPT在传媒业的应用可以概括为以下几点：

◼提高内容创作生产的新工具

清华大学新闻与传播学院教授史安斌认为，ChatGPT对媒体行业而言机遇大于挑战，它可以作为辅助工具参与到新闻的生产过程中来。“尤其是在财经、体育等程式化报道中，它可以为记者提供线索、搜集素材，能快速撰写文章，从而提高新闻生产效率。”

ChatGPT已经成为AIGC（人工智能内容生产）的一员，其功能可与新华社的“快笔小新”、腾讯的Dreamwriter等人工智能相匹敌，甚至拥有更卓越的表现。

◼改变人机交互信息的新方式

目前，人们对小度智能、小爱智能等人机互动模式已非常熟悉，而ChatGPT让人与机器的交互实现了进阶。ChatGPT拥有更强的自学习能力，能够基于大数据自己生成内容，给出的回答不再是缺乏信息量的机械脚本，逻辑性和完整度都大幅提高，更通人性，其在新闻背景挖掘、文献综述分析等方面的表现都值得期待。

（ChatGPT写一个口香糖广告的视频脚本）

◼开拓新型互动体验的新模式

ChatGPT除了助力内容生产，也可以创建语言模型驱动的聊天机器人，改变传统的媒体业务模式，研发全新的内容产品和交互体验，超越此前风光无限的“小封”（封面新闻的对话机器人）、百度聊新闻等互动体验模式。

在实践过程中，大量用户表示ChatGPT的对话体验要明显优于QQ小冰、Siri等智能助手的交互体验，尽管在生活常识性问题的准确性上远不及后者，ChatGPT能够通过强化学习的方式进行自我纠错，在后续对话中纠正之前的错误。

那么，所有记者、编辑等新闻相关的职业岗位会被ChatGPT所替代吗？

也即，学新传还有用吗？

答案是：有用。

尽管ChatGPT已经显现出强大能力，但媒体人也无需为此感到恐慌。

ChatGPT虽然可以包揽大部分的文本内容采集、生产、输出的工作，但其所生产的内容包含着太多的不确定性，偏见歧视、虚假主观、模式套路……过度依赖自动生成内容可能导致内容缺乏多样性或原创性。

不论是广告文案还是记者编辑，大部分传媒人都是需要有创意、有灵魂、有深度的，在洞察人性、辨别真伪，寻找人类社会的人文面上，ChatGPT还差很多，所以将其作为内容创建的辅助工具才是最佳策略。

◼算法歧视，数据正义难以实现

ChatGPT存在着所有聊天机器人共同的弱点——它们会受到自己所学习的算法的影响。任何程序的算法都是由多名程序员人为主观设定，虽然一再讲求数据客观，但仍很难避免“算法黑箱”，而生产出带有偏见性甚至歧视性的内容，使得“数据正义”难以实现。

北京航空航天大学经济管理学院教授 王理：“它缺乏依据、分辨不出来原材料的真假，比如种族歧视，性别歧视，还有一些罪恶的东西，所以这里涉及数据安全问题。”

◼程序写作，新闻真实难以保障

ChatGPT是基于自然语言处理程序，它完全不会验证和考量其生成内容的真实性，其对新闻角度的提前预测以及新闻模板的预先设置等因素，使得算法生成的新闻缺乏传统报道的背景、复杂性、创造性和人性化等元素，因此可能基于具有误导性的素材而生产出虚假新闻。部分使用者已经发现 ChatGPT会在回答问题的过程中虚构一些资料和信息，以实现看似逻辑完整但实则内容虚假的回复。

有记者近日曾在对话框输入“土耳其地震最新消息”，ChatGPT回答称无法访问最新的事件进展，因为ChatGPT目前的知识库主要为2021年9月之前的数据，缺乏新数据，这也大大限制了其提供新信息的能力。

◼技术主宰，社会安稳难以维护

如果ChatGPT被有心之人用于社交媒体的计算宣传，由于其高度接近人类语言的表达方式，会使得普通用户难以分辨内容的真实与虚假，进而会加剧社交媒体舆论环境被操纵的风险，使得网络舆论天平彻底失衡。

◼文化工业，伪个性化扑面而来

人类在进行一些脑力、创作性工作时，比如撰写论文等，如果过度使用ChatGPT，长期以往会导致学术懒惰，进而影响人类对学术的真正掌握和理解，最终会导致文化产品都变得标准化、模式化、商业化，所谓的“个性化”都变为“伪个性化”。

据各国媒体报道，已经有不少大学生使用ChatGPT写出人机难辨的论文并以此来通过答辩或投稿到期刊，ICML（国际机器学习大会）、巴黎政治大学、《自然》期刊等都紧急发布声明，禁止使用机器生成语言投稿。

（外媒关于ChatGPT代写论文的报道）

虽然人工智能可以扩展人类在处理事物复杂性方面的认知，但人类在处理事件不确定性方面提供更全面和直观的方法是人工智能无法超越的。通过两者的互补性可以将人类的直觉和整体思维与人工智能在收集和分析信息方面的超强性能结合起来。

一方面，从业者需要主动拥抱技术变革对于新闻生产流程的改造，善用人工智能提升内容生产的效率；另一方面，新闻业需要更多将目光投向人工智能无法触及的领域：新闻对具体事件和人的关切。记者和编辑也需要重新建立与社区和个体之间的连接，通过具身的关切与对话强化人文主义特质。

◼ 培养社会责任感，提升价值判断力

媒体责任是当今传播语境中的重要议题，传媒组织体现人文关怀也是其使命所在，新传人的社会责任感、职业精神和新闻价值观是智媒时代人才需求的核心所在。

培养新闻工作者的价值判断能力是其他能力的培养前提，具体包括智能化背景下的信息价值观和传播伦理与信息伦理。利用技术优势最大化人的价值，确保信息生产中人的主体性。这就需要新传人在人机交互的信息传播模式与多元生产主体协调利益、塑造共识。

◼精进事实核查与整合能力、数据分析与使用能力

过硬的核心业务能力则是社会责任得以呈现的业务基础，具体体现为事实核查与整合能力、数据分析与应用能力。

事实核查与整合能力要求从业者要在信息爆炸的时代分辨内容、观点和新闻，并对其进行相应处理，创建利于事实传播的新闻生态系统。数据分析与应用能力则要求新闻工作者能够解读数据内涵和深刻理解智能技术在数据产生和发挥作用过程中的角色，才能挖掘出数据在传媒业中的价值，真正利用数据传达信息。

◼ 挖掘“隐性能力”，优化情境内涵认知力

新传人对于新闻或内容产品所处的情境内涵的认知能力位于能力需求模型的顶端。之所以称其为隐性能力，是因为对情境内涵的认知能力是隐藏在新传人的经验、技巧、洞察力和行为策略之下，根据应用情境的不同而不断变化，缺乏恒定的标准，很难用逻辑推理或者明确表述去传授的一种能力。它内化于新传人在具体媒介实践中所做出的判断和决策之中，依赖实践去获得。

情境内涵包括对媒介产业链运行规则的深刻洞察，对当前相关法律法规以及技术发展、社会发展要求的深刻理解，以及对目前智能媒体深入理解和实践的能力。认知能力是指在媒介实践中新传人提取技术发展趋势的能力、获取受众兴趣点的能力、平衡受众兴趣点和媒体社会责任的能力以及处理实践情境时的创新能力、合作能力。

正如传播学者彭兰所言，面对机器的侵入，人需要保持自身在主观观察与描述、观点表达、意义创造、经验与直觉等方面的优势，保持人的内驱性表达动力及共情性交流能力。人机协同的内容生产中,机器虽然具有一定的拟主体性,但人的价值判断应引导机器的价值判断,并需要处理好人文精神与机器效率的平衡。

“面对ChatGPT的繁荣，我们要积极想象一个人类仍然不可或缺的技术未来”

参考文献：

[1] 我们仍未知道那天所见的ChatGPT有多可怕

[2] 杨保军,孙新.论人主体新闻与智能体新闻的关系[J].2022,No.353(08):4-13+57.

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[4]高山冰,汪婧.智能传播时代社交机器人的兴起、挑战与反思[J].现代传播(中国传媒大学学报),2020,42(11):8-11+18.

[5] ChatGPT横空出世，有很多你不知道的细节

[6]张梦,陈昌凤.智媒研究综述：人工智能在新闻业中的应用及其伦理反思[J].全球传媒学刊,2021,8(01):63-92.