Python:使用lambda对列表(list)和字典(dict)排序 |
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转自Penguin博客 自己验证实现并整理，对列表和字典排序时lambda的用法。 函数介绍 sorted()sorted函数： sorted(iterable[,key][,reverse])函数接收三个参数：排序的变量、排序的规则、升降序选择 lambdalambda 匿名函数 一般形式 lambda arguments: expression写成函数形式 def (arguments): return expression 排序 1 简单列表(list)排序 list = ['a', 'b', 'c'] print(sorted(list)) # ['a', 'b', 'c'] print(sorted(list, reverse=True)) # ['c', 'b', 'a'] 2 字典(dict)的键(key)排序 dict = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3} print(sorted(dict)) # ['a', 'b', 'c'] print(sorted(dict, reverse=True)) # ['c', 'b', 'a'] 3 字典(dict)的值(value)排序使用lambda函数让key为字典值即dict[] dict = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3} print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k])) # ['c', 'b', 'a'] print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k], reverse=True)) # ['a', 'b', 'c'] 4列表(list)内嵌套列表(list)排序 list = [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]] # 以列表中列表的第一个数排序 print(sorted(list, key=lambda k: k[0])) # [[1, 5, 6], [4, 2, 9], [7, 8, 3]] # 以列表中列表的第二个数排序 print(sorted(list, key=lambda k: k[1])) # [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]] # 以列表中列表的第三个数排序 print(sorted(list, key=lambda k: k[2])) # [[7, 8, 3], [1, 5, 6], [4, 2, 9]] # 以列表中列表的第一个数排序，且降序 print(sorted(list, key=lambda k: k[0], reverse=True)) # [[7, 8, 3], [4, 2, 9], [1, 5, 6]] 5字典(dict)内嵌套字典(dict)排序 dict = { 'a': {'x': 3, 'y': 2, 'z': 1}, 'b': {'x': 2, 'y': 1, 'z': 3}, 'c': {'x': 1, 'y': 3, 'z': 2} } # 以内部字典的'x'对应的值排序 print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['x'])) # ['c', 'b', 'a'] # 以内部字典的'y'对应的值排序 print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['y'])) # ['b', 'a', 'c'] # 以内部字典的'z'对应的值排序 print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['z'])) # ['a', 'c', 'b'] # 以内部字典的'x'对应的值排序,并降序 print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['x'], reverse=True)) # ['a', 'b', 'c'] 6 列表(list)中嵌套字典(dict)排序 list = [ {'x': 3, 'y': 2, 'z': 1}, {'x': 2, 'y': 1, 'z': 3}, {'x': 1, 'y': 3, 'z': 2}, ] print(sorted(list, key=lambda k: k['x'])) # [{'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}] print(sorted(list, key=lambda k: k['y'])) # [{'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}] print(sorted(list, key=lambda k: k['z'])) # [{'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}] print(sorted(list, key=lambda k: k['x'], reverse=True)) # [{'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}] 7字典(dict)中嵌套列表(list)排序 dic = { 'a': [1, 2, 3], 'b': [2, 1, 3], 'c': [3, 1, 2], } print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0])) # ['a', 'b', 'c'] print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][1])) # ['b', 'c', 'a'] print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][2])) # ['c', 'b', 'a'] print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0], reverse=True)) # ['c', 'b', 'a'] 方法解释依据lambda的解释，关注的主要是上述例子中k: 之后的表达式，其中k应该代表sorted()函数默认的key值。 比如：在3中，字典默认排序key是字典的键，所以lambda中k代表字典的键，想以字典的值排序，就应该是让排序中的key=dict[k] 在4中，列表默认排序key是列表中的元素，此处列表中的元素依旧是嵌入的列表，所以排序key取嵌入列表的第一项时，可以key=k[0] |
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