python二维数组的定义与赋值

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python二维数组的定义与赋值

2024-02-05 17:48| 来源: 网络整理| 查看: 265

在Python中，使用列表（List）来模拟二维数组。下面是关于二维数组的创建、单个赋值以及整行赋值的方法：

1. 二维数组的创建： # 方法1：使用嵌套列表 rows, cols = 3, 4 matrix = [[0 for _ in range(cols)] for _ in range(rows)] # 输出：[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] # 方法2：直接设置列表 matrix = [[0] * 4 for _ in range(3)] # 输出：[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] # 方法3：使用NumPy库 import numpy as np rows, cols = 3, 4 matrix = np.zeros((rows, cols), dtype=int) # 输出： # [[0 0 0 0] # [0 0 0 0] # [0 0 0 0]] 2. 单个元素赋值： # 指定行和列进行单个元素赋值 matrix[1][2] = 42 # 输出： # [[ 0 0 0 0] # [ 0 0 42 0] # [ 0 0 0 0]] 3. 整行赋值： # 方法1：使用循环遍历赋值 matrix[1] = [1, 2, 3, 4] # 输出： # [[0 0 0 0] # [1 2 3 4] # [0 0 0 0]] # 方法2：使用NumPy库 matrix[1, :] = np.array([5, 6, 7, 8]) # 输出： # [[0 0 0 0] # [5 6 7 8] # [0 0 0 0]]

这里，matrix[1] 表示第二行（因为索引是从0开始的），而 matrix[:, 2] 表示第三列。在使用NumPy库时，可直接使用切片或数组赋值的方式进行整行或整列的赋值，更加方便。

4.整行赋值相同：

如果你想将整行都赋予相同的值，你可以使用以下方法： 1. 使用循环遍历：

# 创建一个3行4列的二维数组，并将第二行全部赋值为10 rows, cols = 3, 4 matrix = [[0 for _ in range(cols)] for _ in range(rows)] row_to_assign = 1 # 行索引，注意索引是从0开始的 value_to_assign = 10 matrix[row_to_assign] = [value_to_assign] * cols # 输出：[[0, 0, 0, 0], [10, 10, 10, 10], [0, 0, 0, 0]]

2. 使用NumPy库：

import numpy as np # 创建一个3行4列的二维数组，并将第二行全部赋值为10 rows, cols = 3, 4 matrix = np.zeros((rows, cols), dtype=int) row_to_assign = 1 # 行索引，注意索引是从0开始的 value_to_assign = 10 matrix[row_to_assign, :] = value_to_assign # 输出： # [[ 0 0 0 0] # [10 10 10 10] # [ 0 0 0 0]]

在这两种方法中，[value_to_assign] * cols 创建了一个具有 cols 个元素，都为 value_to_assign 的列表，然后将这个列表赋值给指定行。使用NumPy时，可以直接使用 matrix[row_to_assign, :] = value_to_assign 进行整行赋值。

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