在电视节目中经常看到关于选举的报道中经常会后有支持率的数字，例如：调查结果为

最后都会说明一下，此次电话调查的数量2300，置信度为95%﹐最大容许误差为±2.5%，这就是抽样调查的典型情景：一个大的集合（比如：数千万选民）做一次调查的成本较高，抽样调查可以低成本的用近似的（可接受的）数据反映实际情况；在用户调研中，也经常通过通过抽样调查的方式并对比打分的方法做评估。

抽样误差： 假如相同规模的抽样调查进行多次， 抽样均值在真实均值的上下波动，相对于整体均值的偏移波动就是抽样误差，而这个误差的分布是符合正态分布的，例如下图： 横轴为整体的均值，圆点是每次抽样的均值，而红色那次抽样就是加上误差后都未覆盖到均值线）；

最小抽样量的计算公式： 抽样量需要 > 30个才算足够多，可以用以下近似的误差/样本量估算公式； n： 为样本量；：总体方差，抽样个体值和整体均值之间的偏离程度，抽样数值分布越分散方差越大，；E： 为抽样误差（可以根据均值的百分比设定），由于是倒数平方关系，抽样误差减小为1/2，抽样量需要增加为4倍； : 为可靠性系数，即置信度，置信度为95%时，=1.96，置信度为90%时，=1.645

为了体现相对差距： 假设抽样均值为y

相对抽样误差 h = E / y

C= σ / y