Numpy 解一元二次方程 |
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Numpy 解一元二次方程
1.poly1d() 函数
p1 = np.poly1d([2, 3, 5, 7])
print(p1, p1.r) # 2x^3+3x^2+5x+7 [-0.02723577+1.55580142j -0.02723577-1.55580142j -1.44552846+0.j]
p2 = np.poly1d([2, 3, 5], True) # x^3-10x^2+31x-30
print(p2)
print(np.poly1d([2, 3, 5], True, variable='z')) # z^3-10z^2+31z-30 由值反推公式,并且用变量z表示
p3 = np.poly1d([3, 2, 1])
print(p3(4), p3.r, p3.order,p3[2])
# y = 3x^2+2x+1
# 57 [-0.33333333+0.47140452j -0.33333333-0.47140452j] 2 3
多项式poly1d()的方法 a. p(0.5)表示当x = 0.5时,多项式的值为多少 b. p.r表示当多项式为 0 时,此等式的根 c. p.c表示生成多项式的系数数组 d. p.order表示返回最高项的次方数 e. p[1]表示返回第一项的系数 f. 多项式支持实数的四则运算 2.roots()函数 def fun1(): print(np.roots([1, 2, 1])) # x^2+2x+1=0 [-1. -1.] print(np.roots([1, -3, 2])) # x^2-3x+2=(x-1)(x-2) [2. 1.] 3.自己手写一个… |
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