NLTK库是Python中最为常用的NLP（自然语言处理）工具，它提供了易于使用的接口，通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源（如WordNet），还有一套用于分类、标记化、词干标记、解析和语义推理的文本处理库，以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛。

接下来介绍一下windows环境下该库的安装方法以及我碰到的坑。

使用pip进行安装是最为方便的，在命令提示符中输入

pip install nltk

即可完成安装，在命令提示符中输入python进入解释器，输入如下代码：

import nltk

nltk.download( )

但在执行nltk.download()报错：[WinError 10054]远程主机强迫关闭了一个现有连接

解决方法：首先手动下载nltk数据集，

然后把下载好的压缩包解压至上图中的Download Directory目录下，每个人的机子这个地方可能不一样。

之后打开python命令行，输入from nltk.book import *，出现以下结果则说明安装成功：

到这里，说明nltk库已经安装好了，但是在编程测试的时候，仍然报错：

sentence = 'The brown fox is quick and he is jumping over the lazy dog'

import nltk

tokens = nltk.word_tokenize(sentence)

tagged_sent = nltk.pos_tag(tokens)

print(tagged_sent)

错误1：punkt没找到

解决方案：

1、打开路径：D:\nltk_data\tokenizers，发现有一个名为的压缩包；

2、选中该压缩包，解压到当前目录下

再次运行上述程序，又报错，错误为：D:\nltk_data\tokenizers\punkt\PY3\english.pickle没找到，

解决方案：

1、打开路径C:\Users\TY\AppData\Roaming\nltk_data\tokenizers\punkt，发现其实存在english.pickle

2、路径检索的时候多了个\PY3\，所以，在C:\Users\TY\AppData\Roaming\nltk_data\tokenizers\punkt 新建一下文件夹，命名为PY3，然后将文件english.pickle拷贝进去PY3文件夹下

再次运行程序，结果正确：

总结

如果在运行程序时，提示说没有找到某个文件，那么可以去该路径下查看，是否没有解压文件，或者路径不对。

按照提示路径创建文件即可。