C# DataTable抽取Distinct数据(不重复数据)[z]

您所在的位置:网站首页 如何获取datatable某一列的值 C# DataTable抽取Distinct数据(不重复数据)[z]

C# DataTable抽取Distinct数据(不重复数据)[z]

2024-01-29 04:38| 来源: 网络整理| 查看: 265

 

DataTable dataTable;       DataView dataView = dataTable.DefaultView;       DataTable dataTableDistinct = dataView.ToTable(true,"FieldName1","FieldName2","...");//注:其中ToTable()的第一个参数为是否DISTINCT  

 

 

有时候我们需要对数据表进行筛选,微软为我们封装了一个公共方法, DataTable.Select(),其用法如下:

Select()

Select(string filterExpression)

Select(string filterExpression, string sort)

Select(string filterExpression,string sort, DataViewRowState record States)

1)  Select()——获取所有 System.Data.DataRow 对象的数组;

2)  Select(string filterExpression)——按照主键顺序(如果没有主键,则按照添加顺序)获取与筛选条件相匹配的所有 System.Data.DataRow 对象的数组;

3)  Select(string filterExpression, string sort)——获取按照指定的排序顺序且与筛选条件相匹配的所有System.Data.DataRow 对象的数组;

4)  Select(string filterExpression, string sort, DataViewRowState recordStates)——获取与排序顺序中的筛选器以及指定的状态相匹配的所有。

 

举例说明:

有一个用户表,名称为 dtUsers,有id、姓名name、性别sex、年龄age

1.筛选所有的用户  

         DataRow[] drs1 =dtUsers.Select();

2.筛选所有性别为男的用户

         DataRow[] drs2 =dtUsers.Select("sex = '男' ");

3.筛选所有性别为男且年龄在18岁以上的用户

         DataRow[] drs3 =dtUsers.Select("sex = '男' and age >= 18");

4.筛选所有性别为男或者年龄在18岁以上的用户

         DataRow[] drs4 =dtUsers.Select("sex = '男' or age >= 18");

5.筛选所有姓“夏”的用户

         DataRow[] drs5 =dtUsers.Select("name like '夏%'");

6.筛选所有18岁以上的用户且按从大到小的顺序排序

         DataRow[] drs5 =dtUsers.Select("age >=18","age desc");

7.上面最后一种用法没试过,有机会再列举出来。

注意事项

1.上面的Select操作是不区分大小写的(表字段不敏感,如pl-sql语法),如果需要区分大小写,需要将DataTable的caseSensitive属性设为true,例如上表的

dtUsers.CaseSensitive = true;//区分大小写

2.今天做开发发现一个问题,那边是对空白符的筛选无效,即dt.Select("colnume = '' ");经过调试后发现是因为我的数据源是从数据库中查询的,如下(表名dtOriginal):

我在对PRODUCTUNIT列进行筛选的时候,第一行的“制作一部”筛选出了结果,而后面4行并没有,因为是数据类型的问题——

解决办法有两种,一种是把所有的空白单元格替换成空格字符 ‘’,一种是在数据库查询的时候用decode()函数进行替换,例如SELECT DECODE(列名,NULL,'','列本身') FROM 表名(用replace函数在数据库中替换NULL是无效的)

 

 

 

 

 

 

using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Text; using System.Threading; namespace AroLibraries.ExtensionMethods.Enumerable { public static class IEnumerableExt { public static DataTable Ext_ToDataTable(this IEnumerable varlist) { DataTable dtReturn = new DataTable(); // column names PropertyInfo[] oProps = null; FieldInfo[] oField = null; if (varlist == null) return dtReturn; foreach (T rec in varlist) { // Use reflection to get property names, to create table, Only first time, others will follow if (oProps == null) { oProps = ((Type) rec.GetType()).GetProperties(); foreach (PropertyInfo pi in oProps) { Type colType = pi.PropertyType; if ((colType.IsGenericType) && (colType.GetGenericTypeDefinition() == typeof (Nullable))) { colType = colType.GetGenericArguments()[0]; } dtReturn.Columns.Add(new DataColumn(pi.Name, colType)); } oField = ((Type) rec.GetType()).GetFields(); foreach (FieldInfo fieldInfo in oField) { Type colType = fieldInfo.FieldType; if ((colType.IsGenericType) && (colType.GetGenericTypeDefinition() == typeof (Nullable))) { colType = colType.GetGenericArguments()[0]; } dtReturn.Columns.Add(new DataColumn(fieldInfo.Name, colType)); } } DataRow dr = dtReturn.NewRow(); if (oProps != null) { foreach (PropertyInfo pi in oProps) { dr[pi.Name] = pi.GetValue(rec, null) ?? DBNull.Value; } } if (oField != null) { foreach (FieldInfo fieldInfo in oField) { dr[fieldInfo.Name] = fieldInfo.GetValue(rec) ?? DBNull.Value; } } dtReturn.Rows.Add(dr); } return dtReturn; } } }

 



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3