1. 在for循环的判断条件中使用求长度/大小的函数   很多小伙伴们在写for()循环的时候，喜欢在判断条件,但是这种方法看似让你省写了一个length变量，但是却让你的程序慢了许多。例如我们以下面两段程序为例： 第一段：

程序段的意思不变，但是执行想效率却要高了很多，尤其是在多次使用的时候。

3. 判断奇偶数的时候，使用’&'更高效   在判断一个数的奇数还是偶数的时候，很多小伙伴会使用%来求一个数除以2的余数来进行判断，其实这里我们有更高效的方法，那就是&与运算，如果a&1 == 1则a为奇数，a&1 == 0则a为偶数。

4. 能转换为迭代的函数，尽量不要写递归

5. 算法最高不要超过O(n^2)   在我们正常的算法竞赛中，当你写出来一个时间复杂度比O(n2)的算法时，那你这题基本是凉透了，或者说你只想拿前两个样例(如果是按测试点的比赛，如果实在想不出来，最后可以写个完全暴力，能骗几分是几分)。一般来说，时间效率到O(n 2)一般都很高了，已经很难过全部样例了，如果是压轴题的话，O(n)算法都比较难过全部样例，得需要优化到O(lgn)才保险。